（来源：上观新闻）
然而可👋惜的是，🚟🐱这一切最终被证🌝🔳实，只是一场👒🇱🇸美国1994不当行为乌龙⛺。在关键指📺标上，scale👜X40单节🇮🇹⛓点集成40张🤴⛏GPU，总算力超🧷过28P🇬🇾⛑FLOPS🇸🇷（FP8精度🎳🧥），HBM显存容🐊量超过5TB🇸🇽，访存总带🇦🇲宽超过80TB/🇨🇱⛄s◻🇮🇸。如果 JSON🇭🇷🇦🇨 语法要求👻，请务必添🙅🛶加逗号： {🍜⛽ "i🍚🇯🇵d": "g😰lm-5.1",🥣🥖 "name🗻♎": "GL💅🇱🇨M-5.🆑1", 🇬🇼⌨"reason🏊♀️🍜ing":🐎 tr📱美国1994不当行为ue, 💘"inp🖕ut": 🇮🇪[ "t🇬🇬ext" 🇱🇨], 🍇🐢 "cos🇫🇯t": ↖{ 🛏➡ "input🏔🏊♀️": 0, ⛎🦈 "out⏺🇧🇲put":*️⃣ 0, 🇫🇰👖 "👩🔬📽cach🎌eRead"🗂: 0,📏🏙 "ca⭕cheW🉐🙉rite": 0🇧🇷 }, "c🇸🇬ontextW👨🏫indo㊗w": ♥20480⬅0, "🕟maxTok🧪🇮🇴ens🎛": 131☕072}💃🥦 然后更新“🙂agents.d🇪🇪efaults📿👴.model.p👩🦲rimary”的🐃🚵默认模型： "💡primary"🇩🇲: "z🍻🧐ai/glm🥨🇦🇲-5", 接着，🐉把上面的代码改为👱💦以下样式：🇹🇯🌴 "primar🍼y": "za🔮i/glm-5.🎼1", 在“ ⛱agen🧠ts.d🇩🇪efau🎬lts.m🏉odel✌s”添加📥🎮： "zai🕐👩❤️👩/glm-5.1🇹🇫🧣": {} 第📹🎶二步：更新配㊙置参考 以下是🤣参考代码，用于展㊗示更新后的🏒配置应该是👩👧➖什么样👩👧👦🙆♂️子 1、“m🐹odels🖨👨👩👧👦.provide🇫🇴rs.zai😪🕢.mod👨👧els”部分：🎓🌑 "models🛹": [ 🇨🇼🍵 { 🇳🇫 "id": 👺"gl♠🈸m-5",🇩🇬 "na🐔🤽♂️me": "🍽GLM-5",🤾♀️💲 "rea0️⃣soning🍏⚔": tr🇫🇴ue, 🈂🇳🇺 "in🇧🇹🙅put"🛏🇬🇹: ["👩⚖️text🇳🇨"], 🛋🤤 "c🇪🇪🌪ost": {"🎦🗨input":👨👧👦 0, "ou🥋🏳️🌈tpu🐬📲t":🥩🧯 0, 📎"ca🚟🐄cheRe🥦🔊ad": 0🇺🇦, "cach📨eWrite":🇨🇵🔝 0},💆🔷 "con🚽🧻textWi0️⃣ndow": 🍓🍭204800, 🇸🇸1️⃣ "ma🥦🗾xToke🚌ns": 13🎎1072 }🌮, { ⛱🌦"id🇲🇪🌅": "⬜glm-😄👭4.7", 🚜 "name🏴": 🔴"GLM🕧-4.7", 🇦🇲 "re🖨asoning"👷🚛: true, ⏫🏆美国1994不当行为 "inp🤾♀️🔊ut"🧜♀️🕠: ["tex🇨🇻🇵🇱t"],🧧 "🧵🧷cost👩🎨": {🍡"in🎏put":▪ 0, "out🛌put🥵": 0,🚭 "cach🗽eRea⏲🗻d": 🚯🌃0, "cac🍋👩🦲heW🍼🗾rite":🔒👬美国1994不当行为 0}, ™"con😗tex🎺📪tWindow🍥🇬🇼": 20🥏4800📅, 👨👨👦🇳🇦 "m⛴axT🥀oken♍🦐s": 1⛩31072 🅾1️⃣}, { 👨🎨🔕 "id": 🥾"glm-5.🧖♀️1", 🇧🇦🤽♀️ "na💆♂️me": "G⏸🤡LM-5.1"🕦⚡, "📲🇮🇷reaso🎤🤰美国1994不当行为ning"👵: t🎙rue,👱🚸 🧯🥴"input📡": ["📻🤼♂️tex👯t"]🙋♂️🦙, 😟"cos🤹♀️🔐t": {"in🌦💆♂️put"🇲🇼🇳🇱: 0, "o👩👦🇧🇭utput"㊗👩🔧: 0🇳🇷🇳🇿, "🐶📝cacheR🆘ead": 🥧🇦🇮0, "cach🧙♂️🇳🇫eWrit🐅e": 0💢}, ✋ "contex🐣tWindo🐅w": 204🇵🇼🚗800, 🆘 "ma🇬🇺🇰🇿xToke🇩🇿👩❤️👩ns":🍜 1310🧽🇨🇲72 }]🌹🍖 2、“agen🖇🧤ts.d🌔☺efa👩👩👦👦🦹♂️ults.mod🌊el.pri㊙mary💮🌡”部分🍺： "m🇲🇿odel": 🇹🇰🇨🇳{ "prim👌ary": 🏚🕶"za🇬🇺i/glm-5🚂.1", ❇"fal🇬🇾🧤lbac🌸ks": ["z💽ai/🍰glm👨🚀-4.🙆♂️😯7"]}🇰🇮🍨 3、“age🍰nts.d🕸efaul🇲🇬ts.m🌽🧝♀️odels”部分Ⓜ： "model🇸🇹👲s": { 👀"zai/g🆎lm-5":👨❤️💋👨 {"🌇alias": 🕚☠"GLM🍌🤽♀️"}, "za🍓♣i/glm🚝🏜-4.7": {🕎}, 💥"zai/glm⤴-5.1🙇♀️☢": 🏟{}} 做完以⬇上更改🎦🇦🇿后，运行“op5️⃣🥛encla🍁w gat🆒🍘ewa🍴y rest🍃🔋art👩🏫🇧🇬”命令重启网关 📎重启后🚇，您应🍸💓该可以直接使用🚼 GLM-5.👝1 模型，🇦🇽☝您可以在终🚧端运行“ope📁ncla🕕🥜w tu🇯🇴🇳🇪i”进入聊🚓🕍天界面🇪🇹🆗。
专家指出，3🗨🤸♀️00多克/吨的♍提炼量😠仅仅是实验室🇱🇮🖖环境下的🚩“理论🦷峰值”🇷🇸🎩。这正是Zopia🔳——全🏆🚃球首个接🏕☹入多模态🛷💴OpenCla🐬🌬w的AI原🚓生视频自动化系❎统——正😳在实现的行业颠🇮🇹👩👦👦覆🛍🇸🇪。viv👻o 总裁、👩🦱⏹首席运营官兼中🚖📌央研究院院长胡柏🏋️♀️🤺山 图源🇲🇽🦏：vivo 🐌🥽这个措辞值得🇸🇩🕤停留一下🈴。图源：官网✨ Sto🏗🦎ryClaw🧶优先瞄准三类🏙人群：🇨🇺Ⓜ技术极客、依赖数🧖♀️字工具生产的“一🚳👢人公司”以及内容🙎🧠创作者👥🌪。而率先迈出第🧼🍔一步的，是⛪这家名为♦🎈自变量的👨🎤中国企业📼🏌️♀️。
