（来源：上观新闻）
这些文档格式✌繁杂、语种交织🈸、包含大量的🙆♂️专业术语和非👨🎤🏰标准版式🔅。究其原因♦🇮🇲，AI4S不仅🚅数据源更稀缺🦎🔎、采集成本更高、🇧🇳🌹数据模态更复杂，🇰🇵还对数👃😞据提出零幻觉、无↔♒噪声的要求🌑🇦🇺。大家只能各玩各的👨👨👧👧🗞，成了制约创新转🦃化效率的真🚷正瓶颈↪。” 为打造AG🥼I4S基座能🔙🕑力，上海🧼人工智能实验室发🚎🏴布面向重大科学突🐒破的“AG🏖🙅♂️I fo⏪r Scienc🧀🤜e珠穆朗玛计划👂”，助力全球科学😏🇸🇽家攀登科学高峰🐗⏸。
最有力的佐证来自🙂⚠美国市场：Ant🦀hropic的⬇年度经常性收🇸🇨入（ARR）从📵2024⛺年12💾月的10🎻亿美元，在短短👋📁15个月内🌸🇪🇦飙升至2026🇻🇪年3月的1🤩90亿美元🛌，增长近19倍🎚。这提醒我们🔙👤，虽然精巧的训练🏕方法能📌够在很大程度⚰上弥补规模的🎽不足，⛺但在某👩💻些需要👈🥡大量事实👘知识储备的🇷🇸任务上，模型🈲规模仍👩👧👧🇲🇳然是一个重要因素🆒。
