（来源：上观新闻）
首先，虽然该方🇯🇲🦚法显著改善了翻🎽🔈译质量，但👯♂️在某些极其稀📦缺的语言上，♑👲性能提升仍然有限👩🔬👪。团队概况：成立于👩👩👧2022年8月📊，面壁📕智能是一家专注端☹侧模型研发的🛩大模型公司🍇。研究团🍲😜队还发现了📡🤷♂️"过度翻译"💙和"不足翻🦐🎏译"的问题🔜👆。但当涉及⏯🎡到世界上那🧼👍些使用人口较少💇♂️、资料📄稀缺的🇸🇲语言时，这些A🇱🇻🌟I系统的表现就😀🍌会大打折扣🇹🇨。
这篇帖🍼子非常简单地🇬🇪⚜总结了🎾🕢 Tu👩➿rbo🎲⛵Quant 这个👍🐥算法的用处❎📡 —— 它能↕把大模型推🇮🇱理时的 🇴🇲KV cache🦌📒 内存压缩🍺🤩到 3.5 bi🇵🇸🚱t（约 6 🧞♀️👩👦倍），而且几乎不💌4️⃣丢精度🇳🇪。而这个价💮格差异🇰🇷的核心是模型自☝身的“智⛈😝力溢价”，是🦖💢对研发🚂🐃成本的回收和🐸合理利润的赚取🚀。
