（来源：上观新闻）
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甚至，电价的🤛权重在先❌进模型架构中正🇬🇭🇬🇪不断被算法优🇧🇧化和硬件折📕💮旧所稀释🌱。但在黄超看📛来，体验👨🦲🙃上的突破，并不意🇸🇿味着底层问🐸🥃题已经被解⏱🥘决🇭🇳🍎。这篇帖子非常简🚂👍单地总结😀了 Turb🔱oQuan💧🏓t 这个🎿🚆算法的用处 ——🚋 它能把大模🦹♀️型推理时的 🕺KV c🇭🇹☸ache 内存💈压缩到 👿3.5 bit🦋😦（约 🐛6 倍），🇿🇲🦅而且几乎不丢🦓🤸♀️精度📇。
