（来源：上观新闻）
海淀开始🦸♀️🍯演绎新的故事🇹🇫🧔。如果 🦢JSON 语法🔼要求，请务🎟必添加逗🎸号： 🥡✌{ "id"🆎: "glm-5👍.1",💸 "n☺🌂ame"🗾: "G⏸🔨LM-🍑🇻🇮5.1", 🚶♀️"reason📘🕗ing": t👞🇨🇺rue, 🍪"inpu🧡🦌t": [🇬🇦 🐴 "tex🚐t" ],🥌 "cos🍝t": { 😼♿ "input🛐🌱": 🛶0, "🇱🇹output⛸⚓": 👦0, 🌤❇ "🕧🏥cac🤢heRead🥎👩👦👦": 0,🙉 ◾"cacheWr🏌ite"😙🚫: 0 }, ⛲ "cont☃📔extWi🍙🇲🇺ndow": 2⛵♉04800, 🤗 "maxTo😇🏹kens🏟🤭": 1310🐰5️⃣72} 然后更新🇯🇵“agent🐞🦃s.defaul🦐🚩ts.🍢🇳🇦model.p🎺rimar🇨🇷y”的默认模👨🚀🎱型： ☑"primary🧗♀️👜": "z📯ai/🚈glm-5",🤡 接着🍳，把上面的代🔎🏝码改为以下样🎂🇦🇲式： "p🌝rimary"🌘: "🔓zai/🗃🚴glm-5.1🥳", 在“ ag©ent↪🔃s.de📻faults.🈸models🍩🇮🇱”添加： "za📠i/glm-5.🥽🧭1": {} 第⛑🍠二步：更新配🔀🧯置参考 以🦏下是参考代👩🦰码，用于展示更👰新后的配置应🚿该是什么样🕖😜子 1、“m👨🌾odels.p🥚🍷rovi👊🇧🇧der🇩🇴👨🎤s.zai.m🍽odels”部分👩👩👦👦： "mode😳ls": [ ⚰🏴☠️{ 🈴 "id":🔎 "gl➰💴m-5", 🔞😐 "name🇬🇩": 🥋🛎"GL🇧🇶M-5"💪🏘, 🇺🇾⛄"reas🏬🚎onin🚋g": true😁, 🥳🤱 "🎗🏙inpu🇵🇫🥃t": ["te☝xt"]🛹, "🇲🇭cost": {🗾🇷🇴"inp🇸🇲🌃ut":🇦🇸🎠 0, "out🐃put": 0◀🎥, "cach8️⃣🦘eRead😔": 0, "🔇😇cacheWri🇹🇫te"😉: 0},👨👩👧💰 "🐣conⓂtext🌀🌘Windo🐱w": 2🇲🇴04800🔹🚤, 🥠🎫"ma😹xTokens🌯": 131🍼072 },👩🔧 { 🐭🚢"id": "⚜🤫glm-4🥂.7", ⏪🧯"nam🍧🌁e": "G💱📓LM-4.7"📰💐, "🧛♀️🖖reas🥝oni🍅🏙ng":🇫🇷💏 true, 🚲 "🔁🏴爱的色放完整版input🆗": ["te💁♂️😎xt"], ⛅🃏 "co🍉st"🥐🏷: {"inp🏎ut":🇬🇧🥀 0, "🇬🇪outpu🧾🀄t": 🥿0, "🍴cacheRea🏙✝d": 0,🎧😪 "ca🇰🇷🌤cheWr🇪🇭ite": 0🇲🇶🚉}, 🤙 "con🇲🇳text🆗Window"🐳: 2🧀0480🆕🇵🇸0, "m🧵axToke🥺ns": 13🇨🇱1072💸⏸ }, 🔪🏢{ ✏📴 "id"🍜: "gl👨⚖️m-5.1🖍🖋", "🥵🔼name🧞♀️🔘": "😉GLM-5.1"😮, 🥙🏨 "re🚙🛰aso😤ning": t🇹🇩🆘rue,🌌 "i🌐🙄nput"🤦♂️🥏: ["♊🌀text"]◽🇪🇦, "📝cost": {🍕"inp◽🤶ut"🆔🏀: 0, "o📌🇸🇴utput":🅰🌻 0, "c🇮🇪ache🦄🎉Read🇳🇨": 0💯🗡, "🇹🇲⚖cach😬eWrite"🇭🇰: 0}⛱🇬🇷, "co♠ntextWi🔦ndow🇹🇩🍝": 20480✝0, "🤔✌maxTo📊kens📫": 13107🥛⬆2 }🐐] 2、“age🇸🇻nts.🈳defau🇦🇨☢lts.mo😧👨👧👧del.pr🐖imary💳🇧🇷”部分： "mo👩🏫del":🇰🇪 { ⤵ "p🇲🇹🇬🇱rimary🎦": "za🗑🦔i/g🇹🇬💘lm-5🇸🇱.1",↪ "fa🚜llbacks"㊙: ["🇹🇱zai/glm-👮4.7"]🎿💔} 3、👨🌾“agents.🇱🇷def📰💤爱的色放完整版aults.m💹odels”部分🧪： "mode😃ls": 👞🇨🇬{ "zai👨🦳😚/glm-5":🏬 {"alias🦞🧝♀️": "G🇳🇬LM"}, ✳"zai🦄/glm🎰-4.7":🦝🏁 {}, "z🇭🇲🧻ai/gl🇲🇷m-5.1":📌 {}} 做🚝😷完以上更改后🤯🗾，运行“ope🛑🤷♂️nclaw🤜 gat🏤🥋eway🇲🇦 restar🦞t”命令重启网🏣🕑关 重启后，💱您应该可以直接🚬使用 GLM-5🦏🍐.1 模型，您可👩🎤☔以在终端⚾运行“o👩⚕️🐚penclaw🇫🇮🇨🇬 tu🕜i”进入🙀聊天界面🐘🚵♀️。
结合暗示🤹♂️符号及评论🕸区讨论来看，🏴👞博主此次爆料⬜的预计🔌🐷是华为🇳🇵🦓 Ma↙te 90 系🇦🇨🇹🇹列手机🚇🗜。研究中提出的🇪🇪"瀑布式强化学习😥"框架📇也为多技能AI系🥾统的训🇬🇫练提供了🖕🦒新的范🇦🇼📽爱的色放完整版式👱♀️。此外，中科曙光提🇼🇸⛈出“3💗+5”👤🇲🇱存算协同技术🦁🔒，构建三😵🎏级强协同（sc👨👨👧👦⏱aleX40🇧🇻计算、sc💚aleFabri🇹🇹😻c网络、Par🎣aStor F🇵🇭🛹9000存储）🎱↩与五大核心🎟优化（GPU显存🔧🆖卸载、本地内存✈📜加速、RD🈯MA低延🌩🚞迟网络、全闪存🌞高带宽、端到🎉端IO链路）🤺🐕。
