（来源：上观新闻）
今年早↔些时候 🇦🇮🇲🇽Anthrop👨🎤🤼♀️ic 发布了一份😈关于AI对🇧🇴劳动力市场影响🚉🎷的重磅研究🇬🇼。202🇿🇼😪4年，团队🌄曾在G🏘itHu👁🦀b上开源了🆚🐃PowerInf🔶er的运🏛行案例😤：用单🐵📗个NVIDIA 🈹😚RTX 4090🈯 GP🏰😌U，就能运行参🤩🍁数量175B🐣💪的大模型，💷速度还能达到传统☃方案的11倍↔。
郭毅告诉我们，仅🇰🇭🎀仅实现在本地跑端🏂侧模型👙🤱这一点，就需🇹🇨要硬件和各类端😊🎐侧模型的深🆕🐩度适配：“不仅🔩🇧🇦是‘能跑起🔛来’就🥀🔘够，而是❇要‘跑得快、跑🅰💍得好、🇨🇨跑得稳定’🥍⁉。而高通Sn🏺💒apdragon😂🇦🇲 8 Elite🍧🇨🇬 Gen 📐5的峰值功耗则保👳持在21W，显◀🚁示三星2nm 🇧🇩GAA制程仍🌛🚎需改进👩🎨🥶。
