（来源：上观新闻）
为什么数据的多💳🖌样性比🏕☎数据量更重要😔？ 用训练R👳🔨T-X模型🔜的实验结果🔕🗾来说明：RT▪🇺🇲-1-X📴在小数据💦🐀域的表现比单独训🦘练的模型高了50🚛%，RT-📄2-X甚至涌🇲🇻👈现出了原模型没⚪🇮🇳有的空间推理能🇻🇮◻力，是RT-2的🇨🇼📵3倍，能🕜🥊理解“🐑🍲on”和“🍚🙀nea🏃♀️🍛r”这种细微的🔮语言差异，🖊👫这意味着它💈开始理解语♠💄言中的空间语义，🇱🇸⛄知道“o💂♀️n”意味着物体之🇩🇪间要建立接💊⛳触和支撑💄关系，而“n👩🔧🇲🇽ear”只是空间🇪🇸邻近🍐。
“iPh👏one 🍱4、i🦄Pho🇲🇻🦓ne 6和i🦃Phon🏂e X显🍄🔴然都是大事件，👌🇧🇲但iP↩🎋hone📪🇩🇴 Fold将🐉😑是一种全🇹🇦新的设计👩👧👧🧱。简单来说🇵🇭，Open💱VLA像一🔎🇨🇳个三人小团队🏤协同作战👨🍳🌁，把两类👨⚕️🦴信息物🏯理隔离🍫、各自🇱🇸🗿优化，再统一决🔲🧢策，整体🎑反而更强🇩🇯。
