（来源：上观新闻）
龙虾等L🔴5级智能🇦🇬体的暴力推理⏱🇪🇹特性，将👊推动T🔝oken消耗进入8️⃣指数增长通道🎈。在现实操作🐚🛳中，从废旧手🐷机中提炼贵金属的🆙🔵工艺极其复杂，且😐环保处理成本高昂🆔。在这个背景下🐗🚺，viv👩🌾o 总🧩裁、首席运营👨👨👧👧🚏官兼中央研究院🧜♀️院长胡柏山提出了🐨一个不🈺🧷太一样的问🛤🚼题：AI 现在能🇹🇹🇰🇿干很多事，但它对🈴真实世界的感知📀，几乎为🧕🇨🇮零🎮。具体来🧿说，团队发布🇭🇷了三个主🎶☃要资源🕥🦌：Nem🎖⁉otron👩⚕️-Casca👞de-2-🥘🕥30B-A3B模↩型本身，这是🇸🇩📍基于Nemotr😱🇱🇰on-3-Nan🐤o-30B-A3▪B-Base进行🌒后训练的🌌🚙最终模型🐀；Nemotr♻on-Cas🇦🇮🇧🇷cad🔗🇹🇻e-2-SFT-🚍Data，🔰🏞包含了监▶督微调阶🍳段使用的所有数🎥🎅据集；Nem🏥otron-Ca🛬scade-🐍↗2-RL🕑-Data🍔，包含了强↖🎶化学习阶段使用🚕的所有数据集🖖。
这轮海外⁉🇮🇨热议的❎🉐底色，是🇮🇱🕶真实的羡慕🌔。202🈶6年一季🙊🇮🇶度，各大互联♑😣网平台被频频约谈👨🎨🛍。团队概况：目前👸🐘，团队🇻🇨🏪规模约30人🌷。不同于高端超节🗨点对极致性能的🧠👫单一追求，刚需🛍🐜型产品🛋🤼♂️必须兼顾性能适配🐣、成本可🇦🇲控与部署便🇬🇩捷三大核心🧠诉求：既要突🤗捅了语文课代表一节课破传统8卡服🎚👀务器的🎧性能瓶颈，🧞♂️又要把采购、运维🐷⚒、机房改造🇸🇱等综合成本压🧜♀️🇹🇰到中小企业💁可承受范围🏓🇷🇴，同时降低部署🏳门槛，适配现有🔮基础设施✋💿条件，避免“性能🇧🇹🇦🇺不够用🤣🇨🇳”或“成本用🇦🇨🍙不起”⚗👨🎨的两难🛰。而在AI时🇸🇲🗑代，价值的🧫🥿衡量标准正转📆🇦🇸向“价值溢出”🇯🇲。
