（来源：上观新闻）
在所有测试的14⛑➿14个👓🆖语言方向上🎨🏭，使用WA💇📖LAR方法训练🧨⏩的模型都🏂表现出了显著👎的改进⚫📍。他关注如何让机器🛢🇱🇷人在部署后，仍能😍🔨针对多样化的🎹新任务快速学习👤🤭，这一方🚮🚗向在他看🥤👼来具有重要研💱究价值与4️⃣🐢应用潜🕢👘力🌘⏳。
他们测试了9️⃣👨👨👦👦模型在未🚶见过的语言方向⛪上的表现，发现👵🔊WALA🇵🇰R训练📠⛺的模型不仅在训练1️⃣过的语言方向上表🥓现优异，在完全🔬陌生的🔨语言方向🗺上也展现出🙌👩✈️了良好的🇮🇴📅迁移能力🇦🇷➖。上海人🖕🙋♂️工智能实验室主任💙、首席科学家🇸🇨周伯文表🇿🇲🧓示，回🧝♀️望科学的每🎞🏌一次重🇵🇱🦚大突破🐢🕹，背后都🎥带有协作机🇪🇪🧖♂️制的深刻变🇦🇽革➡😍。
