（来源：上观新闻）
十一、局限性🍏🏁与未来发👐展方向 尽管N⛱🤲emotron🌔-Cascad🎇e 2在许多🍜👨👩👧方面表现🎆😿出色，🌃但研究团队也🔕👞诚实地指出了🎮模型的一些局🇳🇨限性📔。但有一🌭件事，目前🎆的 AI 🖊其实做得很😫🍔差：那就是感🧴知真实世界😀⚜。据统计，北京市核🐟🌨心人工智能企🥼👩🍳业超过2500家🔛。在他看🇫🇯来，AI🇯🇴🍕的发展为教育🕳🔩科技人才一体🇺🇬化提出了📄👩🏭更高的要🈺📆求🥥💼。
正在蓬勃发展中👷♀️🇾🇪的机器🦸♂️🧨人产业，自然被👂🧠寄予厚望🖱🏨。Q5 🖤智现未来是国😂内首个实现12吋🚛晶圆厂全🔊栈AI落地的纯国☘产化工业软✌🚄件提供商，1🌴📉2吋Fab厂规🈂🕯模部署的技🇮🇪术门槛👃♉主要在哪？🇽🇰公司为何能率先🏴突破这🍅些挑战实🚌现落地？ 🚄👂汪锋：12吋📬⚱晶圆厂全栈AI🐩部署的核心门槛🇨🇮有三个☢： 数据层🕙面：FAB厂⛑工艺复杂🏋️♀️，生产数据量🕎大、多模🙈🐾态且分散，🇬🇾😪通用大模型需深🛍🈲度改造才能适配；🅿 技术适🇲🇶配层面：需兼容🌓不同设备、不🌓🔘同的制程，实现⛅AI与工🔮业软件深度融🛬❇合而非简♟️😁单叠加； 系统😔🚏集成层面🎣🇬🇫：需打通🌛现有多🐛套系统，深🅿🇫🇯度集成🥥⛷且不干扰🧮生产📈。
