（来源：上观新闻）
CEO李🤫🚾大海曾任📑知乎合伙人🇨🇮8️⃣兼CTO🧿，首席科学家👾🏗刘知远为清🚲华大学计🙋算机系教授⤵。而他关注的是能😠🏑否将强化🏮学习扩展至一百、⏹🇴🇲一千甚至一🥯万台机器⚱📫人，在不😭损失成功🧳🚡率的前提下，实现🐽接近人类的操作⛔速度🇸🇧📞。为降低Op❣enCla🤽♂️w误操作💎或越权执🇰🇵行的风💺险，StoryC🆙🕐law将所🛵🥤有数据存储在🔟🇮🇨本地设备中，涉及♨◻转账、支付😡☹、账户🧿🇱🇦授权等敏感👨⚕️🎸操作时，必须经🇧🇭⚾过人工确认🧘♂️。
这样的成本规模⛵，让绝🍸大多数🇮🇩企业望而却步，🐇🎐也注定了这类🏉🇳🇮产品只能🇺🇬服务于极少数头🔰部主体，难✳以实现规🌲🙆♂️模化普🐉惠👩🌾🇽🇰。通用大模型🛁在C端的普及完👩⚕️🕑成了用户教🖌💇♂️育，但在💺B端，其🦔面临的“事实性幻🇲🇵🥧觉”与“逻辑性🇧🇷幻觉”是严😠🦗肃业务无法逾越🇮🇩🇹🇩的鸿沟⚜。过去几十年，机器☯🇳🇵人已经广🔼🇯🇴泛应用于工厂⚔🏯和仓库等各💆♂️🚬种工业🏩生产场景，🇰🇳原因很简🤑单：环境是结🏝🙌构化的，🛌🈶物品的🕓位置是固定🇭🇳的，任务是可👩🚀重复的，👲🛂机器人只需要🐁把一个标准化动🍵作做准🇬🇹⛰、做快、做♿🦡国产一卡2卡3卡4卡2021稳🧩。
