（来源：上观新闻）
15万减去🛴🇨🇬7万，剩下8万🤑。在英语到未见过目🏺🖲标语言的翻译🦝🛑任务中，🎄🗃WOLAR训练的🏵模型平均xC🥭OMET分数从🏌️♀️🇧🇭51.1提🍴升到了72🍰.7，这种✒🏯大幅度的😦🇮🇷改进表明模型🥕🗓学到的不是特定语🛵➿言对的翻译规🔫⚙律，而是更加㊗📀通用的多语🐜◾言翻译原理👉👚。在许多发展中国家🥏🏴和地区，优质的ℹ🌋教育资🇸🇻🥴源往往只3️⃣有英语或其🤸♂️⛹他主要语言版📞👳♀️本🥿。
不过，这不是光👃💊靠堆资源就能实🇸🇦现的🦍。研究团队还发现了☑"过度翻译🇸🇧"和"不足🍠翻译"😭🥗的问题🏃🥙。作为生活场🇦🇨景应用中的核心产🍐品，美图秀▪秀、美颜相👷♀️机、Wink均👙📁入选a1☯6z最新发布的全🍢📂球 To🚍p 50🥂 Ge😗nAI移动应用榜🥦单💟。在海淀，产🇲🇭业空间以⚡及各类创新载体开🇸🇮🇷🇪始承担“承接器”Ⓜ的角色，让技术能🚉⛏够跳出⬇🐜实验室，🥧✏快速进入真实🔟🐰环境进行验🧖♀️证🍴。
海淀开始🇳🇱演绎新⏩的故事😖🍄。不过，过去🇵🇫🔮那些厉害🇮🇪的 Sk👥ill，总是要🍂研究各种复杂的🇧🇩🇵🇰代码部署，☃一步跑错，整个龙🚏虾可能都💵嘎了☕。IT之家附 C🏎🧦laude 🧜♀️🙁Cod🌴e、OpenCl👺aw 启用 G🏡LM-5🐻.1 🇬🇶🇮🇷方法如下： Cl🥨aude😹🔗 Code🇲🇶： 前置工🇰🇪🕌作： 默认情况下🏸✂，Claude 🛵Code 的模型🤽♀️🚃环境变👨💼💅量如下： ANT🎫🇿🇲HRO🤔🍦PIC✊_DEFAULT👩🎓➗_OPUS_M🐄ODEL：G🇪🇺LM-4.7 A▫NTHR🇨🇭🏊♀️OPIC_🎲⛹️♀️DEFAULT_🤚SONNET🇲🇿🛣_MODEL：G🇩🇰LM-4.7🇵🇰🇲🇩 AN🇱🇹THROPI🔴C_D👩🌾EFAUL*️⃣T_HAIK♿U_MODE🧟♀️L：GLM-4↘🍷.5-Ai🇹🇫📽r 第一步🌆：修改配置：🤙💚 Windows🇻🇪 用户：按“~/😒.claud🧦e/settin🚊🧞♀️gs.jso💟n”路径🇻🇬找到配置文件 🇯🇵macOS 📉用户：打开“🦹♂️终端”🦙🤳，输入“🍎🎪vim ~/🚩.cl🇾🇪🇵🇬aud👨👨👧👧e/setti🧂ngs.🏗🐫json📂” 然👨🚒后将 set🇵🇸🥿tings.js🇰🇭🇹🇰on 修改为以下🕉🥶样式，Mac 用🌌👺户改完后记7️⃣😻得“:wq”保存🚏👩🎓： { 📣 "env"🦟🇲🇻: { 😵👩👦 "🇸🇦🐗ANTHROP🔗IC_🤠⬇DEFAULT_👋🐁HAIKU_M🚛ODEL": "😌glm-4.5🔲-air"👨🦰, 🎬💖"ANT👹⤵HROPI🍚😞C_DE🌍FAUL5️⃣T_SONNE🇻🇪🦗T_MODE👖🆓L": "🇸🇩glm-5.🏖1", 🇨🇬 ➖ "ANTH😢ROPIC_DE🇼🇸FAULT_O🏝🇺🇾PUS_M🇲🇭ODEL🕞": "gl😎👾m-5.1" 💄↔ } ➖南洋十大邪术 国语} 第二步：🇵🇱确认模型已经切换🇻🇪： 打开新的终🏨🈲端窗口，运行 C🦆🇹🇴laude 并且😗启用 😛🔮Claude C🌼💲ode，然后输入🔭“/statu😫s”检🤡💆查模型4️⃣🤶是否正确切换🎖 Op🙎♂️enClaw：🇸🇰 第一步：更新😻默认配置文件：⛄👨👧👦 从“~/.🍲open🇦🇩claw/ope🎰🔠nclaw.j🇪🇦son”目🧨录中找到配置📄😳南洋十大邪术 国语文件 将“g🔍lm-5🇵🇳.1”🧛♀️添加到“mod🌩els.prov🚆🍳iders.z🇷🇼🐟ai.🇧🇿🙌models”🕺数组中⛸。
