（来源：上观新闻）
算力获取💬🌅能力薄弱是🧜♂️结构性劣🏊♀️👑势——不仅影💔🍒响模型训练效⚜🛎率，也削弱🖖以合理成本响应需🈴🧗♂️求的能力🇹🇩🥝。EinClaw开📢🧔发者、🇸🇦时之轨迹创始🖕🥐人阿问告诉《智能⛳😻涌现》🍲🔪，用户与龙虾🐎✳交互的主要途径，🐷🇪🇹是手机中的Wha🔅🎏tsA⚾pp、飞🇨🇲书等G🍯🚎UI（图标化的™🧹操作界面），🍪从点击到输🗼🇪🇹入指令，⏳要经过相对复杂的🌯📮步骤，🌪🏃♀️并非人与🇦🇬AI交互最🎸👧高效的方👨🦰👵式⤵🌺。
特别的是，T⏰™iiny A🤘I没有使用英伟🇨🇳🚁达、AM📽🇧🇧D等常用于高端A👱I电脑的⏺GPU☢，而是使🇨🇱🧒用SoC（系🌊统芯片）+🇸🇿dNPU☯🥙（专用AI🇲🇽加速单元）💿的异构算🔽力架构，就🏟🍻能在本地运行最高🔗😳120B参🇻🇮🥇数量的😯🛂大语言模型🙄🐂。
