（来源：上观新闻）
美国劳🏗工部下属😿🎐的 U.S.🇧🇭 Bure🇨🇺au of💾🇬🇹 Labo🐍🛅r Statis🦶tics 定⚛期发布的🙃职业就业🤸♀️👨👧预测显🔗🏓示，将职🎦🔳业 AI 💎⚔覆盖率与 2🙍👩👧👦024🇦🇴⚔—2034 年📏的就业增长🥂🐱预测进行比较后可🦶以发现，覆盖🔨率每增加 10🧢 个百分点，对❔♠应的就业增📽长预测平均🎃下降约 0🇨🇷☮.6 个百分点🏥楚晚宁腿大张mono。
王冉说未来影视公🇵🇰司是“IP正典治🍕理者+资本📦配置者”，各🦖✡路影视🆖🍱大佬都👰🎭在说2🈲-3年内出现👥🎴AI主导的商业🥨🌅大片🈹🌂。相关阅读↘。OpenVLA🍚用了64张🚕A100跑💎了15天🚁，这跟🇲🇿🔗特斯拉、⏩谷歌的算⏬🧂力相比是小巫📀🧚♂️见大巫，但🐉🇱🇨对普通研究👂🧞♀️者来说仍然是一🙍♂️笔不小的开支🎰🇩🇿。同时，也需要🎐🚭能够适应各种😞🎉工业场🙌景，而🕢🇱🇦不仅是解👴👰决少数🥫🕐预设问题⛎。
同时我们🧓来试图回答这三个🇩🇿🇽🇰问题： 第一🧱🥣：这些开源模型分🇪🇭📮别走了什么💒技术路线，为什么🌂🐑能挑战巨♟️🍨头？ 💉第二：开🏡源的动机是什么？🗞🛄什么是“真🇬🇹”开源，什么是“👠假”开源？🧼💍 第三：开源😝💟模型生态是什么样🥂🙈的？面对🔣特斯拉📠这样的对🐞手，开源社区拿🌝📵什么打？⭕ 01 开源模型🌯全景：谁在做，🌂走什么路？ 😪在开源模型派🔢🎩别中，V🇰🇮🇰🇪LA模🇬🇹🇩🇿型仍然是主🇳🇦流⛷🍈。
