（来源：上观新闻）
上海人工智能实验👩🔧🙌室主任、🎛首席科学家周💵伯文表👨👧👦示，回望⚡🙎♂️科学的每一次重📆大突破，背后都带😮有协作机制🔑的深刻🤙变革♿🇭🇺。Q&A 🔄Q1：Ne🦜🇩🇰motr🚪👩💼on-Ca🦝scade 😣🅱2与其🌾他AI👩🦳🔬模型相比👨👨👧👦有什么特别之处🇹🇰🥴？ A：Ne🚂motro🥚🥦n-Ca🍼scade🥯📬 2的🎅🇰🇵最大特点是用🍓🇮🇱相对较🍁🗳小的模型🍯规模（30🍡⏏亿激活🛤🇸🇻参数）实现了通🇸🇮👩💼常需要数百亿参👩🏭数才能达到🐖😺麻豆视传媒短视频黄入口的性能🦖麻豆视传媒短视频黄入口。
多领域强化学习阶🙏段涵盖了科学、🍈技术、🇱🇮工程、🌃🙍♂️数学等多🕷🔇个领域，😔🚯但研究团队发🇳🇿现这些领域的训🇹🇨🇵🇳练任务在响应🧙♀️🇨🇬长度和↖验证时间📇🔬上比较相似，因此🅿可以放在一起训🇩🇴🍣练，既🔔提高了效🧝♂️🍢率又避免了技能🎟🌱冲突🆙🐌。中国科学院院士⛺🇵🇭、清华大学教授胡😰😌事民表示🐖🏨，大模型已成为🖋🇧🇯真正的生产力💶🇳🇿，以代码😖👎智能体为代表的新🌋一代工具💠显示，大模型已不🦏再局限于回🥤⬅答问题，而是开🇻🇨📍始具备读代⛄码、修改代🤫👩❤️👩码、规划调⚪🥚度、执行命💇🇳🇫令，完📆🚭成复杂任务💽👩⚖️。
论文里💰吹牛说自家算法比👄 RaBitQ🕖 快了几个数量级🧟♀️⛓，但背后的🍻暗箱操🎎作极其下作： 🕛🤾♀️谷歌给自己配的是🧒🏨算力怪兽 A10🚣0 GPU🇧🇧🦈，给对手🚷安排的却是🦊👾关掉了多线程的😇 CPU🦊🦏。该方法能够仅使用🇲🇾单语数据就🌿训练出高质量的多🏴☠️🗃语言翻译模型🍷。这意味着，它们🎉能干的活还很有限🚨。但胡柏山对这件☺事的思路😭很清晰：不做🚆“全场景通用⌨机器人”，🤑而是聚焦🔋🥼年轻用户的👘🌉生活场景，从单一👯高可行性的任🇹🇱务出发：比如🔚宠物喂食，比如🇪🇷衣物收纳👏；先把一个🥓场景做到💢◻能用，再逐步泛🕘🕞化🙌。
