（来源：上观新闻）
传统的🇹🇷强化学习方🔈挪威的森林下载法需要16🙊⌛0步才能在😫🥍某个任务👨上达到80🐤🏈.7分的成绩，🌬🧵而新方法只需要5🛐📢2步就能🎵🇨🇮达到85.🇵🇲5分⚰。你们说有了这📨🍤套算法之后国外的🥺模型会不会想着扩🙌大优势，国💘产模型会不会想🇰🇮🌵着奋起直追😈？ 到时🅰👵候各种🏸🎙多模态、😳长上下文的应用🚰大批量上线，因🕷🇧🇿为更好用导致用的🍸人和场🥕🛤景成倍增📳♒加，全球真正需😝🥿要的算力和存储硬🍶🇧🇿件不仅省不下来，👨🌾反而还会被巨👉🔃大的需求量直接拉🕡😉爆🥼🔆。
它本就是中🤙国科技创新的高🚻地⚫🥎。这就像学生在考🚤试时把同一个答案🙉🇦🇱写两遍，监考系🇩🇬📹统因为看到"♉🐕一致性"就给出了〽高分，却⛈🇧🇧没有注意✋到答案本身🖇是错误的🇩🇿🌼。在学术界和工程界🌊，有一个公认的🦀近似估算👋🤾♂️：生成🧛♀️🈯（或处理） 1 🧮🇰🇳个 词🦡🇸🇿元所需的🗽浮点运算🕝⤵次数约Ⓜ😷是2 🦞🇬🇷倍的模型参数🥑🕥量🇳🇦🇫🇲。
