（来源：上观新闻）
其数据多源于🦛实验室精密📜👨👩👧仪器检📗🎊测、超算物理👩💼🚶仿真、👩🏭🇦🇺全球传感网络、📊💶临床试验📻观测等场景🎥🚬，单一🇫🇷🆙样本的获😃取成本极高，📻🐐耗资数万至🏜🚏数百万美元，♥同时耗🚬🔜时数年🚋。随着O📖penClaw⏳（小龙虾）等开👄🇹🇲源智能👩🚀🌜体形态的爆🙌🔝发，关于“大模型💱💧将吞噬SaaS🕡软件”的议论👮♀️一度甚嚣尘上🈺。图源：网络 这👔是一种🖨典型的烧🙎钱换市🥟场打法🇹🇬。
如果出✖🇹🇴勤率不够🏴🌯高，连折🇪🇬旧成本都回✖不来🥞🏋️♀️。即便在🐽解压2🇮🇷🔅0GB压缩包的常♾️🚊规任务中， 🧧🧞♂️Exyno🇫🇯🦟s 2600效率😟💛也未见🏄♀️🇧🇯改善，峰值功耗达👌13W ，而Sn👂apdrago🌇📁n 8 Eli🧗♂️te G🐡◾en 🔙5与Snapdr🐷agon🇲🇿 8 G🇭🇰🚁en 5均🐪低于5W🌪。商业模式：软🇰🇼⛹️♀️件层面，面壁🚫智能已经将自研⛳的Agent框架⏰Edge🚍🚴Claw开源😤🎓。
