（来源：上观新闻）
中国目🍎🈳前具备🎯类似爆👮🔕发的基础🚁🥯条件：国内模型能🤽♂️力已超越🐙🦢美国领先🧁模型一年前的🛳水平，且本土定价📱🇨🇦更符合中国的人工⚙经济效益，两🅰🐎者叠加👵显著改善了AI⏯👌落地的回报预🇦🇽🍁期🏠。而且他们放着🇲🇶🕐人家现成的、高度🎽优化的 C++ 🦓开源代码不用，非🥭要用Tur🏚boQuant ⚙😄论文二👻🎴作自己🇨🇦半吊子🥦翻译的 P💁♂️ytho🦏🐞n 版🗜🇬🇮本去跑🧗♂️，给高博士🛀🇧🇸的算法又叠↩了一层debuf👨🔧👈f🇪🇪👨🚒。
为了确保训练🛂🔂质量，他们🐄采用了严格的去重⬛策略，移除了约2♟️🇩🇪4.2%的重🧓🏟复题目📣🤡。值得注意的是，公😕司治理🗿☝也是监管部门🇺🇿整治内卷式竞🕎争的重点🥭。Chat🇬🇬🥩GPT每周🐜新增消费用🧴🙊户在今年🥿2月初攀至😻高峰，随🇸🇪🇨🇼后连续两周下跌🇾🇹🇧🇸，3月初小🇱🇨🚄幅反弹🤨🏧。在360集团创始🖲🌫人周鸿祎看🕎🇺🇿来，Token是🚅🥩AI时代的⛑数字能源，是💊算力转化📐为智力的计量载🚱🥫体，与电力🍯8️⃣、算力同属A👓🤮I基建核心⛰。
01 🌴算力市场的“夹🇫🇲心层”，🦌被看见❇🧝♀️了 中科曙光🌉高级副总裁李斌指🇬🇸出，作为算力系🌡统架构迭代升级♣🥔的产物，超节点🐽在当下的推理💶🇧🇷时代正面临全🚣新挑战：一方👨面，面向训练⚾场景打☔📹造的数百卡/🗡千卡级超节☯点，对于主流推理🇱🇷业务而🇽🇰🇲🇾言配置过剩，投👖🦹♀️入成本远🧛♀️超性能收益甜💨📦点；另一方面，市🗼🇾🇪场上主流☀☣的8卡GPU😴👩👩👦服务器，即便💎🇧🇯扩展至1🍒🇦🇪6卡规🍭格，也难以匹配当⚰🥧前大模🔪♟️型的发展需求🚟。
