（来源：上观新闻）
这个测试模拟🕓👾真实的软件开发🚀🇾🇹环境，👙↙要求模型能够理解🗓📊代码库、定位错✖误、修复漏洞并📮💯通过测试🧙♂️。为数不多还保👨👧👧🔃持理智的分析🍼🇿🇦机构和国内自媒体🏞，也只是🚬⏹指出这事儿完全🚄🇬🇺符合华尔😯🔷街老提的🇼🇸“杰文斯悖🥥论”：😪🔠 Tur📼boQua🎣🇮🇴nt 确实把✉🧚♀️长文本推理的成🎽👩💼本打下来🔜🥅了，但门🥅槛一低，🇭🇳🍯厂商们绝⚠对会放开手脚去搞👳开发 —— 现🛎在国产模型上💩下文窗口的主流标♿🚴♀️准是 200☢K-2🏰56K，少数📤🔥能做到1M👏😈。
然而可惜的👏🔛是，这一切最终🇮🇩💺被证实，🙎♂️只是一场乌龙↙😡。研究团☣👨🦳队通过大量的消融😡🍐实验和错误🇸🇰🇸🇻分析，揭示了📖🔲传统方法失败😛的根本原🏔⛱因，并验🤥证了WALAR2️⃣👕各个组件的🗯🌡必要性🏏🖐。要知道，斯瓦希里👨🎤语是一种在🛐AI训练数🇦🇫♟️据中相对稀缺的语🇴🇲言，传😷统方法很难🕷🇬🇹在这样的语言上取🅾🎑得明显改进💝。但An🚢🏊♀️thr🎅🎛opic并🚍🍱未公开这一🙊🛶数据🍋🥘。
