（来源：上观新闻）
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为什么选择尺✊🇰🇿寸为120B💂♀️的模型？📺👨👩👧👧团队对《智能🕔涌现》表示，💜100B参数👂是本地👊AI，从“🏯玩具级”跃🎠👩🚀迁到“生产力级”⛹️♀️⛹️♀️的临界点：🧼〰“我们选择在这个👆分水岭上💧🤖，首次把GPT⛹️♀️-4o🇲🇪🎂级别的复杂推🈂🇬🇺理能力，从云🚭🙅端放进口袋里🚋。
商业模🚬式：MomoA🇨🇴gent预计三⛅🥨月底开放预⚛售，售🇳🇷🇦🇫价在三千元以内🚴。那么，词元🌂🎬的成本应该怎么👉进行估计🚯🇿🇦呢？在不考虑：第🥵🍳一、基建❌成本；第二、模型🇧🇼能力冗余的情🐟况下，我们将单🧯🍱位词元的基础🇲🇪价格拆解📁为一个完🚪整数据推导机制：🇲🇽🇺🇸 从上述推导⚫中可以看🖲🇭🇰出，词元（To🇧🇻🇰🇭ken）的☔实际成本是高度🕯依赖于模型能力🆔和硬件成本的☯。
