（来源：上观新闻）
1 AI 有💜一个没人愿意承💆3️⃣认的短板 ▶过去这两年，AI💝 的进展快得有点🧡🇬🇹让人应接不暇🐆🦁。△技术博主✍🚺Ale🚵🐞x Zis🇧🇿kind将🍬💇♂️一台M🇲🇩acBoo🧂k Ne👴♑o（搭载🏍🏊A18 P🍁ro手机芯片🏏），接入Ti↙😃iny🥔 AI🤥后，顺利运行📙了GPT-O♻SS-120B🚭🇩🇴。APPSO 体验✒📇后，我🛳🧪认为尤其🇵🇳是两类人❇😆 —— 广告🙆♂️🔏营销和电商从业者⬅，终于能吃上「真👹👩🎓香」的龙↖虾了😭⏫。他们收集了980🧽00个🇵🇾🦘数学证明问🦂4️⃣题，涵盖了证🐰🐴明生成和证明🈴🤶验证两种能力，🏭总共生成🚦了81.6万↗🏴个训练🇰🇷🇲🇶样本🤣🇱🇾。
为数不多🔯©还保持理智的👨👨👧👦🇮🇪分析机构和🧵🇮🇳国内自媒体，💯⚜也只是🥬👩✈️指出这事🙈🥦儿完全符合🇰🇳🎉华尔街老提📝的“杰文斯悖论”🔩👇： Turbo⏩😟Quant 确🍂👩👧实把长文本推理🏦📱的成本🏹打下来了，🎞⬆但门槛👫💫一低，厂商们绝🚬对会放开🔅手脚去搞开发🛍⚛ —— 现在国🇲🇶💫产模型上下文窗口🦡的主流标准🎀🌤是 2🇺🇸00K-25😕6K，少🇨🇵数能做🗡到1M🔚。很多国⚜☦内有代表性的创🇵🇼❓新故事，在海淀同☃🧿时上演😧🐙。“从没见过🌈💯大厂对🏇💮新技术响应得这🦋🇺🇸么快🐂。除此之外，🦂Indag🇰🇲👪ari透露，2月🎺Claude🇧🇾🍾的老用户回🐇⛽归数量也创🦡下历史新高🥘♓。即便在🇸🇸🛢解压20G🤦♀️B压缩包的常规🍄🌳任务中， Ex🔍ynos🔻4️⃣ 2600🇲🇲🤜效率也未🍰见改善，峰📥🈲值功耗达📃13W ，而♍👚Snapdra🚨gon 🏩8 Elite 🇬🇬Gen 5与S🐘napdrago🍚n 8 Gen 💧5均低于5W🔣。
