（来源：上观新闻）
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”他称🚓🎉。以LLaM👨💼👗AX模型为👤💶例，经🙋♂️😒过WAL🦹♀️🇧🇿AR训练后，它🦘在xCOME♥🕦T评估指标上🙋♂️的平均分数⛹从64.97🥏🚂提升到了71.💞♟️34，这相当👨👧于提升了🕦🇸🇩近10%的🖍翻译质量♾️🇶🇦。。人才流动方式的🍁🌒变化，进🇹🇻一步体现了海淀🧣😏在AI创💂♀️新上的活力🍭。为什么🇧🇹♨？ 一方面当🈁然是因为中国大🤨💵模型越来越好用，🏴🍷另一方面，🇦🇴是因为成本，☔简单来说就是🇬🇷，中国电🔁力优势正在转换💎为算力优势😺，让词元—🥶—Tok💈en的🤣👨🍳定价，远低于🛀国外🍠🇨🇨。
