（来源：上观新闻）
其次是🇲🇹良率预测方案，➰通过De🥵fect K🚣♀️👳♀️ill Rat🇧🇧e预测🧙♂️良率损失，结合p♊🦕roc🛁🌉ess数据、📏Inlin🔥e/off🕘🏖line数据预🇬🇪🐐测WAT和🇲🇫😦CP，让工程💺👱师能实💃🧡时掌控生产过🔢🦡程中Wafer的🇭🇳🏣良率变化🍴，从而做出更精准🍝🇧🇮的决策🇸🇭🌆。
每出一单，🇭🇰工程师要驻场⚜🙆♂️，人力成本摊下来🇦🇺🚪一年三四🚱万；跨🧜♂️🗻城订单📍要运输、差旅👡，又是一两万👑；机器人摔一次，🍺🇱🇻关节维修几千😠块；设备⬅🤭折旧更跑不掉,✈一台十🙃📣万元的机器🍺👙人，三🥼到五年残值🐋📹归零，每年光🇻🇦🇬🇮折旧就🥭🇫🇮要吃掉😵🙅♂️两三万🇾🇪。
