（来源：上观新闻）
一方面，能力🌍🏴☠️强的模型形成🎎🇧🇳定价权📸🇨🇷。人工智能擅长处🌰🙏理高维👨👩👧👦😝度、多尺度数据🧑🔝，能够挖掘参数🇮🇳🍲之间的关🕓系，揭示传统💱🧾方法难以发👩✈️👉现的规律😹➡。在知识密集型任务🕖和某些代理任务🏊♀️上，模型的表现㊙📐还不如一🍌🙍些更大规模的🌯竞争对手📹📜。IT之家附💞🤢 Claude 🧒Code、Op🤸♂️👢enClaw 启9️⃣用 GLM-😉👩🦳5.1 方🎑法如下： Cl🦂🧬aude 🌐Code： 前置💘📓工作： 默认🏏🖋情况下，🕴☎Clau🇨🇷🍲de Code🕤 的模型环境变🎮🌺量如下： AN🤘THROPIC👩🦲_DEFAULT🍺🌦_OPUS_M🦊ODEL：G🚏LM-4⏩🎽.7 ANTH🙇🇲🇴ROP🥄IC_DEFAU💚LT_SO🎧🇻🇳看不见的客人 百度云NNET_MOD🏯🚘EL：G😞LM-4.7 A🛡🎀NTHRO❄PIC_DE⌚FAULT_HA🇫🇲🦎IKU_MOD🎹EL：GLM-4🏌️♀️.5-Air✨🙋 第一步：修改🔦配置： Win🌔dow💁🚜看不见的客人 百度云s 用户：按“~❣/.clau🥃de/se🇼🇫👩💼tting🎳s.jso👨🔧n”路径找4️⃣到配置文🇵🇼🕶件 ma🌤cOS 🕵️♀️用户：打开⬇🖤“终端”，输🎱🇮🇴入“vi🐌m ~🌯/.cl🕣❄aude/🛂🚣♀️setting🤛🙀s.jso👭n” 然后将 s❇ettings⚠.json 修改🇦🇮为以下♾️样式，M🤘🇹🇹ac 用户改完🇧🇻🇷🇼后记得“:wq”👨⚖️🇬🇾保存： {🇱🇦🍪 "e👆🇹🇬nv": { 🌔 🤾♀️☘"ANT🇨🇵👚HROP🚾🐶IC_DE🌡🧐FAULT👨🔬_HAIK🛣U_M🧹🌡ODEL🇱🇾🍕": "glm-🙋🥧4.5-air"🇧🇶, 🥍 "A9️⃣NTH🚕🇲🇽ROPIC_D🇬🇷EFAUL🌕🚓T_S⛄ONNE🖖T_MO🏄DEL": "g💌🏺lm-5.1💂", 📫🇩🇴 🚗 "ANT🍦🇦🇸HROPI🥡🈂C_D🥖🍰EFAUL🏈🐄T_OPUS_M🕕ODEL🤦♀️🚱": "g🧻lm-5.1" 🇸🇦👳 } }🔏 第二步：确认🇸🇯模型已经切换： 🧵🍡打开新的终端📑窗口，运💋💵行 Cl📟aud💣🎱e 并且启💝用 C🇲🇶laude C🎳ode，然后🌅⛑输入“/s🏤tatu☎s”检🚴♀️查模型🙅♂️是否正确切换 O🇧🇻🎿penC⛳▪law： 第一😵步：更新默认配👩🎨置文件☹： 从“👷♀️~/.openc🚐🇳🇦law/ope🏏nclaw.j♻son”🇸🇿☦目录中找❗🗿到配置文件➕ 将“🚪glm-5.🇭🇺1”添加到“m🇰🇲odels.pr🔌🇪🇺ovider🗾s.z⛏ai.🐙🎨models”数👁️🗨️🏹组中🐐。
EinClaw 👩🔧🇬🇭一句话介绍：独🇮🇨立直连龙虾的🕦🇮🇶“对讲机”🥫😢。在这个阶段，模💯🇨🇩型需要像🛷🌧真正的软件工程⏹😾师一样🤷♀️，分析问题🚮👨🦰、设计⁉解决方🈴案、编写代码、调🕯试错误，™并最终🎮📝交付可🏴用的软件产🧥🐳品🧩。通过“一校一策”🤶🍲等机制，让工作💬🚎团队直接↖🎂进入高校👚院所👐。
更关键的一点，⛸🇦🇱则是把整个创新⤵🏇转化的过程进行🇫🇲拆解，并为每👼⚡一个环节🧫🤝配置对🚁🇦🇩应的承接主体🇬🇺🖊。行业面临♥的已不仅仅是⛴🦞因短缺导致的🥒成本飙升，更😄❓致命的是“无👯米下锅”——如🇻🇨☔果没有足够的3🇫🇴🇲🇽nm产能背🚒📸书，企业🍒甚至不敢🦕🇩🇲接手下游客户🏓的订单👃。胡柏山表示：未😳👐来模型会🍐🌬越来越同质化，🥰👨💼开源的速度越🥠来越快，大家之间♐🚠的差距越来越🎂👔小🐈。
