（来源：上观新闻）
下图蓝色的部🖖🤩分，是2023♒年由O🇵🇪penAI🎏🆎研究人员🛐🐹在一项发表在🌊🇹🇿Scie5️⃣nce的研究中做🍆🌬出的理论估计🆓🇳🇺，在这份🇮🇲👩👦👦估计中🧒，计算机和数学🔭💓类职业🏓🇬🇳理论上👛约 9☝4% 的🤗任务，都有👩🦱可能被人工智能🍊🇬🇧加速完成📊[2]🇩🇯。
然而，尽管这笔🇧🇧投资为其净现金增🇵🇷加了8.59亿欧🐘元，但诺基亚第四🚡💂季度的研发支🎓🥓出同比🇳🇬🇨🇮增长却微乎其🔩微😆。在ClawMa💇♂️nag↕er之前，把重🥮⛷要的工作成果沉淀⚜在OpenCla🇦🇽😤w里其👣🥚实是一件👻有风险的事，因为🎚一旦换机器、重新🛐部署，积🇳🇪累的记忆📈和配置随时☠🇬🇬可能清🏳🇧🇳零🔟🛂。
对公司管理层🖨🚠来说，成本看🌈板也让管理者能🅿🦷看清AI资源在组🛣织内部的真实分布🦝🤷♂️，资源究竟流向🈯了哪些团队🇵🇫、哪类工作都👍🖲清清楚楚，让管理❎者的决策有🦕🚲据可依👮♀️💵。
