（来源：上观新闻）
Q2：什么📱是瀑布式🈸强化学习方法？ 🇨🇳A：瀑布式强化👸学习就像按顺🕢💢黑帮大佬和我的365日第二季序教孩子↗学习不同技能🅱一样，先学基础😿的指令理✋👩🔬解，再学多🖋👁领域知识🏐，然后学人🏆类偏好对💎齐，最↙后学专业技能🇾🇪🇮🇩如编程和软件工程👭🚚。这些需🐽🇲🇴求天然带有间歇性🔈🚈——企✉🇷🇼业不会天天办年会🏮🔃，商场不会周周🇱🇸搞开业，👩👧🏘景区不会月月🇬🇧有庙会💄。
开放真实的家🚡🎸庭服务场景与海量🔀用户反馈，为机器🇱🇧人的技术迭代🇹🇷🌗提供持续的场景❗支撑，是双方合🥢作的核心价值所🤧在🇰🇵🍆。紧接着🧐，就有开发🦢者发现一🤾♀️个问题： 🔆🕥这个中国模型🕵️♀️🇫🇮的名字🙊怎么有点眼熟？🏏🍊它似乎出现在硅🏗谷自研6️⃣😒的前沿🇻🇪模型 Co🕛🧜♀️mposer🍀 2的底层代码里🇸🇪。赛道一端是巨头🚳主导的超大规模🏆⬛超节点集群，聚焦📃万亿参数模型🚚😉训练等尖👩🦱端需求；另🇲🇾🇧🇫一端是服务海量🎽主体的中小规模算👶力，但传统方案常📦🚱受限于性能💠🇲🇪与扩展性🇨🇴。
