（来源：上观新闻）
202❓🕴6年政府工🇵🇳🌉作报告中，「具😵❓身智能」被🇨🇺📧明确列为需要培育💼🤦♂️壮大的👓🇲🇳未来产业📴之一🌃。Altman表🐝🐥示，原S🥗ora团👉⚜队的工作重🏭🚁心将转🌋⛓x女特工电视剧向机器🦐🐘人技术等更具🇧🇮📰长期潜力的方向🆚🍅。但当前AI4🇦🇱😱S仍面临🇭🇹👘算力碎片化、🇫🇲供给不匹🌯配、数🇸🇽👯♂️据源更稀缺🇧🇼、采集🇲🇵🇺🇿成本高、现有模🚔🤷♂️型仍不够稳定🇰🇬👊可信等🇳🇺挑战🚖🚽。首先是"🇼🇫🥏指令跟随强🍕🔲化学习"🏤阶段，这🔮就像教一个孩子🛬👯基本的礼貌和🇰🇳规矩🔈🏺。现实中的翻译🖖🎀往往会出现"代码🇱🇾切换"💆⚪x女特工电视剧现象，即在🖼同一段文🌶🤗字中混合使用多🥗种语言🗼🇧🇻。但这些场景的🅱👨👧👦规模化复制，🚂还需要时间☂。
通过在OpenC🦅law执行过程👨👩👧👧中植入Ho🌖🎓ok（指在关🇨🇭键节点🦵🐉中插入的代码，🇬🇷以执行🗿额外任🇵🇲务），E🅾👨🎤dgeCla🤙🏠w能自动将用户消🦵息、工具调用参数🇨🇵🇵🇸以及Age🇰🇲nt的🥔输出，按照敏感🚢🆖程度从低🌊🔟到高，分成S1-😐👨👧3三级： S🌽🍵1级别的任务🤺🤒可以在云端处理😉🏚，S2需要对数🇬🇷🍚据先脱👩👩👧👦敏后再发👑🦅往云端📔，S3级别的任💢务，则✅只能通过物❣理隔离，将敏🇪🇷🕹感数据留💖🇨🇵在本地离线处🌩🤵理🏳️🌈。
