（来源：上观新闻）
目前，部分企业🇲🇷已经开始探索🦐。基于AI🕴大模型的Fab🛠Syn Y⏬ES，从不良💁🍦的实时监控、自🦘动溯因😹🏒，到溯🇨🇳⌚因报告的🇧🇪🇹🇩自动生成、经🛷🦔验自动沉淀与迭🇨🇲🥘代，真正🔽⚠让AI成为F👐😴AB中PIE📽/YE/🏙🇫🇮PE工程师✝的得力🎧👔助手，🦊简单来说就是工👚🏮程师平👩🏭🍽时的脏活、累活🧹🏋，AI🌔🥼全干了，〰🧯让工程师从执行🐭🧁者变成🔹🎯决策者🛐。在功能😲🍃层面，它具备了龙🐖虾的一🈯切技能，🎶🔡比如，将Pam👨👧👧ir接入电脑后🇦🇶🇧🇼，通过🤶官方Ap🇩🇰p，用户可以直🏏㊗接与内置🇨🇴🌑的Age🎉nt交互，驱🚵动它7*24小时💾处理任务😝。
如果 J✍SON 语🦇法要求，请务必添🇵🇾加逗号： { 🈚🚢"id": 🚁🌞"glm-5.1🚦", "na🇵🇱me"💇♂️🇱🇻: "GLM🤜-5.📴1",🙀🤨 "reaso💱ning🤝": tr🌿😴ue, "in🕹put"🇷🇴🤤: [ 💛↪ "te🇦🇬🇮🇸xt" 📀], "c🛤ost": { 🌻🚪 "inp🤹♀️💷ut": 0,🚄 "o🧕👨💼utput🏚泰剧流星花园电视剧": 0, 🇲🇺💖 "🇿🇦🕵️♀️cacheRea🌝d": 0,🇦🇮🤨 🤫🧺 "ca🏧🏌cheWrite🏒": 0 }🇫🇴🇧🇫, "co😻ntextWi💎🇸🇳ndo🐟🛬w": 204🏒800🍠🎻, "maxT🐇↔okens":🇳🇵🌀泰剧流星花园电视剧 131072✨} 然后🤙更新“ag🔗ents🧴.default☔s.model.👣🖋primary🚻”的默认🧛♀️🎶模型： "pr🏔imar🤔y": "zai🇲🇽/glm💆📌-5", 🇸🇪👨💻接着，把🇱🇧🧫上面的代码👨💼改为以下样🇳🇺式： "pr🕰imar🦝📢y": "za🍯i/glm-🏐💫5.1", 在🇧🇦“ agent⚗🧙♂️s.def🥅🛸aults🛌.mod🍘els”添加： 🍢"zai/glm🚦-5.1":🍙🇵🇭 {} 第二步🕜🏉：更新配置😢参考 以下是参考🌿代码，🇿🇦用于展示💃更新后的🍕🇦🇬配置应该是🇯🇵◽什么样🍕子 1、“🇮🇳👨✈️mode🇺🇬ls.provi📷🧥ders.za🥖i.model💾🤥s”部分： 🖕"mo🚼dels": ⛵🇲🇷[ {🧦 🔗"id"👭: "🇧🇳glm-5",☹🌽 🏧🇲🇸"name": 🗂"GLM-5👨👧📒", 🇬🇾 "r😴easo✖🤗ning": t👤🛬rue, 😙🚕 "input🍤": ["te🏇xt"],🚶♀️ "c🇹🇱⤵ost"🏹🕘: {🧗♂️"input"🍟: 0, "o🔻utput": 🇸🇻0, "⏹cache🎸🧳Read🗳": 0, 🇱🇸"cacheW🙆♂️rite": ✨😴0}, 🇨🇫"context🇬🇼🗯泰剧流星花园电视剧Window"🌦▶: 20480👩👩👦👦0, "🙃👩❤️💋👩maxToken🧞♀️👩✈️s": 1🏙🗺31072 🥇🥓 }, 🚮🔉{ 🍏"id": "🌋glm✨-4.😂❓7", 🚡 "👩🏫📷name": "🤭GLM-4.7"🧹, "r🧓🏯easoning🌍": 🚏🕍true, 🦄⏰ "in🇬🇷put": ["✨text📇"], 💶🕊 "cost🇵🇭": {⚓0️⃣"in🎛🍜put": 0🔈, "o👨👨👧👨👦utput": 🇩🇴0, "☀📽cac👦🧜♀️heRead":🌸🏚 0, "c📫acheWrit🇲🇺🇬🇩e": 0🌃}, 😠🤨 "conte🇵🇦xtWind🏫♦ow": 2🇰🇾🔧04800📱, 😤 "ma⚙🤘xToken🈹s": 13🥡💰1072 }🥏🕗, 🍛😿{ "id👩🍳": "glm-🚹🕹5.1"😳🍞, 🚅📱 "na💆🍢me": "G↙🌇LM-5.1",🇲🇳🇦🇷 ⛸"reason🇦🇹🍭ing"🛅: t🔍🎀泰剧流星花园电视剧rue,🇵🇷🌀 👽🔄 "inpu🕍t": 🍁😌["text"🍯🥄], ♾️ "co🇨🇮⚡st": {"i🤪🔤nput🆕": 🀄💡0, "o❕📛utpu🌛™t": 0🇨🇦🦁, "cac🍵heR🦊🕺ead": 0,🇨🇰🇰🇷 "cac🚺📑heWri❔te":🏑 0}, 🥥🇱🇻"con👨🔬😟textWi💁👮♀️ndow": ▫⛴20480🎐0, "m🔺📻axTokens🐸": ⚗131072 🏷}] 2、“a📮gen💥ts.defau🌃lts.mo📼del.pri🇧🇴🏗mary🤞”部分： "mo🇧🇶del"🍖🃏: { "🇪🇭primary🌇": "zai/📔✏glm-5.1"🏮🇬🇹, "fa🇺🇳llba🚩👨🦲cks":🔞 ["🗯🛌zai/glm-👬4.7"]} 3🎓🌈、“agent🧖♀️🧞♂️s.de⤴🖋faults.m🎢❤odel👕s”部分：🇬🇮👪 "mo⭕🔟dels🍙": 👨🌾{ "🍵zai/g🤜lm-5":♟️🌠 {"alias🇲🇸🇧🇩": "GLM🇨🇩🇬🇺"}, "🛅zai/g🇭🇺🍊lm-4.7🚳": {}, 👬"za📐🦶i/gl🎓↕m-5🌮.1"🔨: {🔖📃}} 做完以上🥺更改后🚄，运行“op😙🆚encl🎢aw ♏gateway👩🚀 re🎖sta👩🔬🏓rt”命令重启网🤴🍷关 重启后，您应🚐该可以直接📊使用 🌬GLM-5.🇵🇼1 模型，您可以🇬🇮在终端运行“op🇮🇷🇱🇹enc🥿📹law tu💡i”进入4️⃣聊天界面📒🐑。
但光有技术，也☹还不够😤🏁。在模型选择方🏜🎽面，研究🚋团队并没有局限于😢🎬单一的🕵🥁AI架☣🕣构，而👨🎨是选择了三个🦜🏧不同的先进模型🌴🇫🇯进行测试：🌗Qwen3-8B🇦🇬、LLaMA🔖🇳🇦X3-8B-🧙♀️Alpaca和T🇵🇳ransl🍐ategem🕣🇹🇷ma-Ⓜ🇨🇻4B-it⏭1️⃣。根据推测，🧟♀️🛷Exy🐊🇮🇪nos🇳🇪 2600的高功🇹🇯耗可能与C😙♾️PU核心数增加有👔🔶关，以提升😨多核心表现，🇪🇦但代价😏🏗是功耗上升；2️⃣或者是Geek🇵🇲👁bench 6🍚的设计强制S👨🎓🐀oC达到最高🥚频率🇨🇷🤾♂️。
