（来源：上观新闻）
开源/闭源☠方面，研报认🇳🇮为答案不是非此🅱即彼🇰🇲。这让原本🍌🏖不可控的创🆑🇧🇾新过程，变成了🔢可以被管理😸和优化的流程🍤♿。最直观的一层，🕵是人和公司📂🧛♂️。01 算🌈力市场的“夹👫💺心层”🦴，被看见了 中🛷科曙光高级✍副总裁李斌指🏭6️⃣出，作为🐁🇲🇩算力系统架构👠迭代升🚗☂级的产物，超节🥴✳点在当下的⛵推理时代正面临全💆新挑战5️⃣：一方面，面向训🇭🇹🏞练场景🔎❌打造的数百卡/🙎千卡级超🏤节点，对于😸主流推理业🇦🇶务而言配置🐠♑过剩，投入成本远❎超性能收益🍔甜点；另一方面😿，市场🇵🇦上主流的🤭8卡GPU服务🐪🌮器，即便扩🗒展至16卡规格🥂和亲by熙瓜不是瓜，也难以匹🤭🗽配当前大模型的👀👀发展需求🇪🇺🥪。
大家只能各📙玩各的，👫成了制约创🇭🇲🇸🇩新转化👔效率的真正瓶颈🔡🇮🇹。在资源部🌸署层面，🍜Sot🈳🗨hisAI🚼实现了对超节👉➕点系统的集中式👆管理，涵盖部件管🇪🇸理、驱动🌽💾升级及模型部署等🔭🇵🇷环节，支持“一键🇨🇽⛰和亲by熙瓜不是瓜部署、开🔢箱即用”💏🙄，极大降低了运🏷维门槛🧔😲。从训练效🏥👩🏭率来看，⌚🎏这种方🇭🇹法比传统方🥾👓法快得多😕。贵，也是不少人🦑🤔对龙虾避🇵🇦🎥之不及🆕的理由——执行🚆任务过程中，🇱🇨龙虾调用大模🗡型API所🐭🚋消耗的T🙎🥫oke⛷⛈n量超🏄♀️乎想象🇻🇺，不少用户一🧐天就能烧几百美😂金🍜。在多步骤工作流🇹🇻中，客户购🇧🇳🏊♀️买的本质不是"🐛🥍廉价to👙ken"，而🍠是"任🇩🇿务顺利完成"🇬🇦。龙虾等🉐L5级智能🦡📮体的暴🌋力推理特性👨👩👧👦，将推动Tok♨en消耗进入指🔤数增长😋🥩通道😑🎡。这种情况就像学🇲🇺生被要求用法语回🇻🇳🌊答问题🇲🇨，却用英语写了一📁个语法正确🍃的句子，而评分系🦃统只检查🗯了语法正确🥾性而忽略了👳♀️语言要求👳🇦🇩。
