（来源：上观新闻）
针对外⛴界对泛化能力🛸的质疑⛳，比如，在🥈100个家庭采集✡🛹的数据🚉📺难以直接♋泛化到1万个家庭😧🔔，真正的完👩🦳全泛化在短期内无🌥法实现🏭🕶。同样的市🐆🎒场竞争🏵😌者，如果💂♀️📲模型研发🤷♂️🗓水平差🇦🇺💩异不大🦚，都能够买到（或🗣生产）水平差不💆多的芯片呢‼？从成本的角度来🏍说，电价就会成为🔙一个最重要🌵🌡的可变因素，🅰👗而低电价背📵🌧后的系统性优💭势不是一🎞些竞争者短期内🇹🇦🧞♀️能够赶超的🌀。
根据最新Geek🖕🔉bench 6🧴测试显示：🇱🇰🤲 高通Sna♥pdra🧴👨👦gon ♋🌰8 Eli⁉te Gen♣📄 5： 单核：🥶👨👨👧 3,641分🤾♂️ 多核： 10,🧭902分 峰🎚值功耗⏹⏺： 21.48🇦🇶W 三星👨🎨🍓Exy🇸🇭😏nos😝🏉 2600： 🏳️🌈🥭单核：📏🐱 3,271分（🇨🇴比Snapd🧷🥔ragon 🍝8 Elite🏺🌫 Gen⛄ 5低1🇳🇱🚡0.1👱6% ⁉🙇♀️） 多🏨🇧🇱核： 1🇹🇯🍫0,745🗿分（比Snap🦴drag🇭🇹🇲🇻on 🛁☄8 Elite 🏥Gen 5低🏈🈵1.14😛🛵% ） 峰值😚功耗： 30🍆🤸♂️.22🦙W （比🌟Snapdrag🍳😜小苹果未删减版电影on 8 Eli🎆🛢te 🤫🇩🇪Gen 5🥩🇱🇷高40.69% 🚣♀️🇲🇨） 高通Sna🦙pdragon⛰ 8 G🧐en 5🎾🌝： 单🦜核心： 2,👰904分 💨👨👩👦👦多核心： 9,4🛰43分 峰🚀🧙♀️值功耗： 👥🇰🇭21.8🚇9W 这里🛤🇷🇴需要说明的是😟🧟♂️，Exyno🌄s 2600👩⚕️♟️的CPU采用“🇦🇿1+3+✉6”十核心🥝🇸🇻架构，🇭🇰包含1颗主频3😥©.8GH☘z的Cort⛷🛤ex-C1 U🔜🔟ltra核心🧖♀️Ⓜ、3颗3.25G🐰Hz的C🧢orte👩👩👦👦x-C1 🇺🇾🇭🇺Pro核心和🔯🗂6颗2🗝🧙♂️.75G🌘Hz的Cor🧥tex-♊C1 Pr🏵o核心🧲🙈。
