（来源：上观新闻）
这个转变的代价不🐴易察觉🏜。“我始终坚信，只🚪🌂有机器⏭↔人能做出🧟♂️🚮各类丰富动作，😡再结合大语言模🐹🇸🇽型等AI技术，🈸👩❤️💋👩让系统调用这些组🖖合动作，机🇦🇱🤠器人才能🇱🇸真正落地执🚞🍥行实操任务📗🔨。Physica📦🚾l Inte☁lligenc🇵🇬🦶e研究员、也是🛩π₀、π₀.₅👩👩👦🕦论文作者柯丽一🇱🇹鸣在接受👚硅谷101🐿播客采访的时候就👱告诉我👩✈️🐆们，π₀控制频☃😢率约为50🇷🇺➡Hz，也就是💠🇩🇰每秒更新约🦍50次动作🍿。
柯丽一鸣（K🇯🇴💥ay Ke） 🤮🛢Phy⚗☄sical In🌆📘tellige👵🐯nce研究💰👩员，π🇵🇫₀、π₀.⚽🐮₅论文⏲🍪作者 把π₀.⏬🏁₅模型⚪🆙放到一🇨🇱♈个移动机器🍌🇶🇦人里，再把📧💩这个移动机🚋器人放到不同👩🌾🌰的、没有见⛎👩🏫过的家里，这些都🐤不在模型的数🔦据集里面，模型💉🍇可能不知道会🔔😾怎么反应，然后⏰🚫我们观察它🚗JEALOUSVUE强行熟睡会怎么做🐆JEALOUSVUE强行熟睡。
如果说Ope🇹🇷❗nVLA✏代表“规模🇨🇺🏁化开源”，O🔠😷cto就👚😵是“普及型开🎂🙇♀️源”🧩。这说明，Ope🗓🇲🇲nVLA并不只是😪一个闭门⛹️♀️造车的实验室产物🥍⁉。在实现top-🧂♐p蒸馏📣时，研究☃团队遇到了🛷一个技术挑战：如🏔🏩JEALOUSVUE强行熟睡何避免在屏蔽低概🇧🇳👩❤️💋👩率选项时产🥃生数值不稳🎉定🇨🇩。所以核心🥢不在于“🇧🇻🙇你是不是一🗝🇯🇲定要自己做🇬🇪↩”，而在于你🇸🇯🍚有没有自己🦄🌉做的能👛力🥤。
