（来源：上观新闻）
但我们不必说这里💻🎅是“中国的🇷🇴硅谷”🇨🇫。论文里吹牛说自家🖊🥐算法比🇹🇳 RaBi🚧tQ 快了几个数⛅🧪量级，但🎛🈷背后的暗🐱😥箱操作极其下作：🐁🧳 谷歌给自己配的👨🚒是算力怪兽🏍*️⃣ A100 👨🚒GPU，🥞给对手安排🆔🇵🇦的却是🏩🔍关掉了👈🦶多线程的 CP🐼U🧚♀️🇨🇬。
第一重陷阱：需💴求是事件🔲👪型，不是持📱续型👨👦👦🇮🇷。传统机器人🔉面对这种混乱，往🧝♂️往束手无🥪🐞策✉🧒。他在演讲里🦑用了一个比喻3️⃣🦗：“没有感知🦕能力，AI🚚 就像是困在黑屋📴⛔子里的大师，算力🕊👠再强，也看🐅😏不见咫尺之外的🍏优质jy灌溉系统游戏海棠世界🍂🇧🇯。
商业模式的聚拢加👕剧了淘汰🏄♀️🚣♀️压力♐💯。具体来说，团队🍁发布了三🇲🇶🔩个主要资源😱🌅：Nem🔎🕰otr🌷on-Casca🇵🇹de-2🙅♂️-30B-A3🏂🍅B模型本身，这是🇦🇫基于N🇨🇺👑emotron-👨👧👧3-Na👩🎓👤no-🥇30B-🎺A3B-🐈Bas🇱🇰🈲e进行后训🧙♀️💀练的最终模🤦♀️型；Nemotr🧨🤚on-🔏🚖Cas😂🎣cade-🅱🇳🇺2-SFT-D🙉ata，包含🧂🇷🇺了监督微调阶👣段使用的所有数据📑集；Ne🦕🗣motron♊-Casc🎓ade-2-RL🥏👠-Data，包含📟🕌了强化学习阶🛫🇩🇯段使用的所有数据👩🔬集🥩。
