（来源：上观新闻）
而这，就〰是Matri🤬x-Gam🚝🇸🇴e系列模型正🦞在做的🛵🤪。这种效率的提升🥪，并非源于⬜🤱模型参数的暴力堆🐗砌，而是源🙍💙于对企业🖥私域知识的深度🏏治理✒。在去年5月的邮件👨🔬里，这🦞篇论文的二作作者❓🕸亲口承认了这种🌖 “ 单核打😔👩👦多核” 🇵🇹🛋的非对称操🔆➡作，也承认把这事👼同步给🇬🇳了论文的其☄🚣♀️他共同作者🚀👩❤️👩。
具身智能独💁🔖立行业分析师M🙍♂️ichael S🕥🦘tan也🕟做了更🍮系统的分析：「🗞🥜我认为人-机器人🇦🇮搭档模式☂⛈实际上是一种进🇳🇪🛸入家庭的🤣明智方式🔰。作为办公标准的参🧓🇰🇳与制定者，它掌⌨地心历险记国语握着解析非结构📋化数据的底层🏕“钥匙”🕯。图源：官方供🅰🧖♂️图 产品概况：🇰🇪🍇Edge🇮🇱Claw☂🧹 Box👨🦰内置了面壁自研的🕑🇦🇩Agent🦕框架EdgeC🐪🌠law、常见的👓Ski👨⚖️lls，以🦄🦗及本地小模型🇸🇬🧟♂️。
具体来说✂🗻，团队发布了三🐯个主要🌵✂资源：Ne👩💻🍮motro🚶♀️🎗n-C🇳🇱🇫🇯ascad🎀e-2-30B🏌️♀️-A3⏺B模型本🐌身，这是基🤹♀️🐌于Nemotr🚋🛫on-📲3-Nan🎮❎o-3🤾♀️🇹🇫0B-A3B-B👷ase进行后训练🧀🔟的最终模🇹🇦🛴型；Nem🎫👩👩👦👦otron-Ca🐬scade-🇬🇾🤶2-S🇺🇸FT-Data🍻↗，包含了监♨督微调阶段✨✝使用的所有💫♓数据集；Nem😙otron-⛺🐖Cascad🔓👃e-2-RL-🕋Data，包✋含了强化学习📥阶段使用🌉🎢的所有数📉据集🍙◾。
