（来源：上观新闻）
”夏立雪指🇺🇿🦵出，他把⏹这种变化形容🇨🇩🙈为一种熟悉的感觉☣，“上一次🧙♀️🍛看到这🧫✳种增长速度，🔁还是3G时代🚶♀️手机流量快速普🧯及的时候⬇🦔。Terafa😎🤤b未来要产出🇲🇳🕗1TW🚝🥣的算力，🚲约相当⏮于当前全球A🏘🚺I算力🛋👦总产能🇷🇺的50倍🙈。
一方面，将先🕊进制程订单转移💏至三星或英🏄♀️特尔代工🤣🏖服务（IFS🇻🇬🔂），意味着要🥁承担极高的🧀🔸试错成本与良💠👱率风险；📘🔨另一方面，在当前🐌产能极度饥渴的🐲🇵🇳节点，任🛶🥥何试图分单🐙🐁给竞争对手的举🕗⚱动，都可能触碰台🌅💔积电的🇭🇹逆鳞，进🧖♀️🐘而危及自身原本😪就脆弱的优先供货㊙👲地位🙍😤。模型迭代方面，🧚♀️📠预期节奏约为🌄📊每年推出✴👨👦👦一代旗🐎舰模型（如🔂GLM 4.7到🥠🇧🇿GLM 5，👨🎤👨💼MiniMax🍉 M2系列到◼M3系列），中间🇶🇦伴随强化学习驱🇱🇧动的小幅升级，停🇬🇹👔止迭代意味着失去🇮🇹🐔竞争地位🖥🇬🇳。
其中，🇯🇲星链贡献了大部🎛分收入🌥🥯。“从没见🇳🇪过大厂对新技术🐷响应得这么🚵⛴快😒。中国团队在受限🏘算力条⭕件下被💏🈹逼出来的架构🇳🇨💥创新，正是在为这💑🚛场长上下😨🧶文竞赛提前布局🇬🇵😃。据团队描述，🇧🇾🔺性能大约处在“🐒GPT 2.❓🐐5阶段”💹。
