（来源：上观新闻）
指令遵循训练被➖🦘放在最前🦃面，这是🇲🇱⭕因为良好的指令🇲🇻理解能力是🇺🇦🦇其他所有技🏊能的基础🔶。五位嘉宾🇺🇾作为大模🌌🏸型创业前沿🇪🇺、算力基础设施、💒头部科🚌😃技企业与顶尖↘🌫学术界🧮😌代表，围绕以O🛍📧penCl👊💳星动亚洲2aw为代表的开🇧🇧☁源智能体🔊（Age👩🍳nt）框架，剖🚐🎈析了其背后的技术🥊逻辑与产业👡影响，并展💽🎣望了这一技术🇿🇲🇨🇾变化对模型研发🇸🇽、商业化路径、A👨🎓I成本、🇴🇲🇰🇲算力基建以及🤬👩👩👧👧软件生态所引👨❤️👨📶发的连锁🎯🐳反应🐿。
”许华哲说🤦♂️🇳🇮。但是，电⚒价的优势就那⛹️♀️么不重👨🎤🕋要吗？当然🆒不是💘🌸。另一方面，随着🐬🇹🇯星动亚洲2硬件、算法🗑👣效率不断提升⚓，推理单位成本将🇻🇪持续下降，对能力🍌停滞的模型形成价⛸🤸♀️格压力👩👩👦👦🏺。如果 JSON 👊🍹语法要求，👩👧👧请务必🤵🐡添加逗🇨🇺号： {🆚 "id": 💝⚽"glm-🔻5.1",🏴☠️ "name🤡🚮": "GL🐏M-5.1🐸", "re🇱🇰🛥asoning"🐹🇬🇪: true,🇸🇯☑ "i🧖♀️nput"🌸: [ 🦇"text"😎 ],🇳🇷 "cos🌠🇹🇹t":🇵🇸 { 🇱🇰🚩 "🦅💣inp👭ut": ✌0, "🔤🧗♀️out🏔put": 🌉0, 🔘 "🇸🇬cache👑Read"🐨🚝: 0☄👩🍳, 🕑🚦 "cach⚖🦷eWr🇧🇲👩🦳ite": 0🇻🇬 }, 🛁 "contex🐰tWi🚰🍠ndo🦔🇸🇽w": 20🧢4800, "💆maxToken👩🌾😡星动亚洲2s": 131👨👧👦↪072} 🇵🇸然后更新“ag🤾♀️💭ents.de🎂💪fault🆕s.model.🍰prima👨👨👦ry”的默认模2️⃣🇮🇳型： "prim💸ary": 🐫🚷"zai/g♐lm-5",🇭🇺🌹 接着🤽♂️🌱，把上面的代码🇸🇨改为以🦸♀️下样式☃🇺🇸星动亚洲2： "pri💱mary"🔨💰: "zai/🆒🕎glm-5🔡.1", 在“ 🀄2️⃣agents.👷defa☹ult🚴🥮s.model🏙🔠s”添加： "z☄✌ai/gl💢m-5.🌇🌪1": {} 🦵第二步：更🎂新配置参🛃👩🚀考 以下是参考代🗡星动亚洲2码，用于展🇵🇼示更新后✉的配置应该是🥏什么样子 1、🕉“mod😴💤els🍉.pro🍍♻vid🎬🌺ers.z🌯ai.mode🇯🇪ls”部🥡💴分： 🕦🌭"models"🥓: [ {🇹🇬 💫😸"id": 🦛"glm-5",😈🐔 "n🇷🇪ame🏦🦜": "G🎆🔯LM-5", 🔄 "re👔asoni🇺🇦ng"7️⃣🇵🇭: tr🧽⬛ue, "👂inpu💝🕟t": [🎙🏗"te🏓👩👧👧xt"]❗🏤, "🎻🇲🇹cost"👍😬: {"in😝🦜put"🧨🇳🇵: 0🏸🇳🇴, "🔒📺output":🛑 0, "ca🏢🆕cheRead"⏹🤽♂️: 0,🇦🇸🧵 "cache🚜➖Writ🥵💉e": 0}🇬🇸🎗, "co🇽🇰ntextW⏮🇸🇨ind🌸🧒ow": 20🚶4800🇰🇵🧯, "m🇧🇶▶axToke👞🇨🇴ns": 131🏴🖼072 },🙀📃 { 🇮🇷"id🔕🛰星动亚洲2": "glm⚱🌘-4.🖋👨❤️💋👨7", 🇩🇲🇦🇹 🇬🇫"name"💖🔍: "GLM🛠🚸-4.7",🕧💇 🚙 "reason👉ing":🌜 true, 🏴☠️ 🧕🇮🇷"in🦛put"🇧🇿🚽: ["text🛒"], 🚱❎"cos🇬🇱t": {🦍"inp🌭🦠星动亚洲2ut": 0,👩🦱 "ou📰tput": 0🗼, "c🖍👨🔬ache🕊🇧🇱Read"🔀: 0,🌊🍆 "ca🇬🇺↙cheWri🌧🔩te": 👒0}, 👪 "conte🔯🍡xtW♠🎌indow"👩🌾🐇: 20🔽480🎛0, "m👩👦👦axToke1️⃣ns": 🇮🇷131072 🇧🇳 }, { 🎧☸ "id":🇧🇱🕵 "glm-5.🔈1",👜 "na👵🏈me": "🤩GLM-5.1❎", "r👈eas🇫🇴🍅oning":🏰 tru🍴📅e, 🤭"input":🥟2️⃣ ["tex🧘♂️🇮🇶t"], 🇹🇷🇬🇷 "🚴cost"🐠🇪🇪: {"🖍input"📪🍪: 0, 🏄"outp🍜🇦🇮ut": 0,😪星动亚洲2 "ca🕎🌫che💘Read":🌫🏯 0, "cac🇸🇳😮heW🏊rite♏": 0}, 🇯🇵🏘 "conte🇹🇰xtWindow🇵🇪": 20📡4800, 🇰🇿🤷♂️ "maxTo⏮🌭kens": 1👩👩👧👦🏭3107😳2 🍁}] 🕘🇲🇵2、“📬🇸🇯agents💫.defau⛓lts.mod🇵🇭el.p🏹🤩rim🇹🇰ary”部分：🏙⏬ "model🇨🇵": { "🇮🇳primar🇪🇹y": "zai🔋🕦/glm🆒-5.1", ⚜"fall😞backs": 🇦🇶😍["zai/g🚶♀️🥶lm-4.7🔥🐗"]}🐤 3、“a👨👨👦👦🐌gen❕🛢ts.d🧞♀️efaul🤷♀️🤭ts.model🇺🇳🖍s”部🐴👩👦👦分： 👩🌾👓"model🈯📒s": { "🤡zai/glm-🇸🇲🍤5": {"al🦘👥ias":🚘👏 "GL↩M"}, "z💮🧚♂️ai/glm🔺-4.7":🏘 {}, "4️⃣zai📯🍎/glm-5.🌝1": {}🧹} 做完以👜🌥上更改后，🗝运行“open😸claw ga🦴🧾teway😻 restar🚆t”命令重启网🇧🇾关 重👨👧👧启后，🐵🗺您应该可以直👇👪接使用 ⚰GLM-5.👖🐕1 模型👖🇰🇲，您可以在终端运🗂行“openc🔌🐃law tu💂👩🏫i”进入聊天💱🏴星动亚洲2界面🧞♂️🦊。
这种模式存在三大🇭🇷致命短板：一是通🇾🇹信损耗🚙🇲🇱大，长距🐻🇺🇳离线缆传输带来信⌨号衰减🇲🇺⛳，端到端👨👨👧👧2️⃣延迟居高不下，🇧🇹多卡协同效率大🇳🇿🧘♀️幅折损；📏🙆♂️二是部署🛶♋运维难，数百根🚁星动亚洲2线缆梳🙇♀️理、调试、🌐故障排查耗时极长🥫🧠，后期扩容⌨难度极大；🈺三是散热与空间浪📞费，线缆↗堆积阻碍🔺风道循环，🎻🎲提升散热压🇪🇸力，同时占用大量🔺🇦🇫机柜空间👨⚖️，降低算🈁🔢力密度🍮👨👨👧。
