（来源：上观新闻）
01 算力市场🦶✉的“夹心层3️⃣”，被看见了👨🎨✨ 中科曙光高级🚕💶副总裁李斌指出👍，作为算力系统架🇫🇲构迭代升级的产物👮♀️，超节点🎏🇮🇱在当下的推理时代🦹♀️正面临全新挑战💷🎢：一方面🦑🚙，面向训练场景打🇲🇵🇦🇩造的数百卡/🦹♀️千卡级⛲超节点🧲，对于主流推理🌜🇬🇺业务而言配🇹🇬置过剩，投入🎗成本远🏇👨🦳超性能收益甜点；😱另一方面🕣，市场☁♍上主流的8🇻🇺👚卡GP🖼U服务器，即😭🗣便扩展至16😢🤸♀️卡规格，😾🍅也难以匹配🙀当前大模型的发🥫展需求🕞。一是规模化的强🚐化学习📓🧖♀️。它不再是🇳🇴简单地把文🤽♂️档存起来，⏩🔹而是通🇬🇷过语义解🚁江南电影院析、知➖👝识建模，将散🥥🥔乱的文🧕本转化为Agen🦋🇬🇪t可调🏠🧖♀️用的指🍦🙈令和事实锚点🇸🇽。
转折点已🙆经不远了🇻🇮👩🔧江南电影院，因为端倪确实💚👙已经出现： 📐目前，顶尖中国大🚙模型的海外调用👖🗽量正在成🎷🌱倍增长🗝🛍。孩子的玩具可能👱在任何一个🚗角落，椅子的🈸摆放每天😗都不同，桌上的🌇🥋杯子随手放在哪⚛⛷里谁也说不准🌯🦚，而且没有几家的🕸📦杯子长得🐵🧂一样☹🛌。使用Mo🔷moA👨🌾gent时，用户🚅🇹🇻在OpenCla🇺🇾🍨w的对话页面输🇲🇭入指令，部🇨🇲署在M🔶omoAgen🏠t中的O💳🤴penClaw🏄♀️，就能调用模型🇵🇪🌱，理解指令🥣🎥、拆分任务，再驱▶动机械臂执行🕞。关键问题从来不只😶是资源多少，🧪🦏还要看如🇵🇱🚭何组织资源🎠🇱🇧。这类方案普遍采☎👩🏫用自研高速互🎹🇲🇴联协议、液冷散热🆗🥎、高密供电等🎆🚠顶尖技术，将数百🏝张GPU高效🐣🤪协同，以规模优势🌯突破算力天花🧐板，能够支撑万亿😩参数大🍿模型训练🐯、AI 🇸🇾⛷for Sc🏉🌰ienc🈺e等极致算力需求🏋🇪🇪。
