（来源：上观新闻）
根据最新⚙😴Geekb🥕ench 6测🤹♀️🚄试显示🇧🇼🇲🇻： 高通Snap👹drag🇨🇮on 8 El🚣🍏ite Gen🚳⏮ 5： 单核：👨👨👧👦 3,64📄1分 多核：👩🦳 10,902分🍷⚙ 峰值功🧗♀️耗： 21.48🔐W 三星Ex🗿🕥ynos 2🍊➿600： 单核🚫： 3,271分⚙⚰（比Snap🎶dragon 8🚮 Elite📁 Gen🆑🇧🇸 5低1🃏🎨0.16% ） ⛹️♀️多核： 🧁10,745分（🍤🍀比Sn🇬🇫🤸♂️apdragon🌰 8 🛣Eli🌌te Gen 🧥🚠5低1.14🐰% ） 峰👩👧值功耗： 30.🇲🇬22W （比🏏Snap🚈🔉dra🐗gon 8🇻🇬 El🦷📆ite 🐃Gen 5高👨👨👦◾40.69% 🙈🚉） 高通Snap🛳🇰🇮dragon🧼 8 Gen 5🇹🇯： 单核心🇰🇾🇨🇦： 2,904分↪🥴 多核心： 9🏘,44🎨㊗3分 峰值功耗：🇨🇴 21.89🌓🤓W 这里需要🐉说明的是，E🇧🇲xynos🈯🥠 260🐎🈲0的CP🍬🇧🇳U采用“🤓1+3+6🦌🤦♀️”十核心架构，包👨⚖️✖含1颗主频3🍂⏬电影苹果范冰冰.8GHz🇹🇯🇹🇨的Cortex-📉🇹🇫C1 Ultra🇦🇴核心、3颗3🧟♂️.25GHz🌾的Cortex🧩-C1🧞♀️ Pr🙈o核心和6颗🌍2.75GH📀💆♂️z的C🕖🔷ort🚎电影苹果范冰冰ex-C1 P🚱ro核心🎡⛪。
在训练数据😇🇸🇰的选择上，📧研究团😮🏴队采用了一种独♑❔特的"难度平衡😠"策略🇧🇯。特别的🛋🙋是，Tiiny🖇👷♀️ AI👨🦲没有使用英😒伟达、AMD🛤🎄等常用于高端A😈I电脑的G🇻🇮PU，而是使用S🇲🇵🤾♀️oC（系统✨💩芯片）🧕+dNPU（专🗾🚽用AI🍃🤚加速单元）的异🇨🇿构算力架构，就🐚能在本👩🎲地运行◻最高12🤶0B参数量的大🤧🖥语言模型⛓🇹🇬。3月22日那个♍“架构革新”📐🤧版本，让无🤷♀️数插件一🚢🍀夜之间集体罢工🔇，控制台打🧘♀️不开、微🚳信飞书😭全挂……这场过🥯于激进的🛐改动，把大量用户⛰▪架在了“🇰🇾🎙更还是不🏳🎶更”的尴尬位🔈置上➰。
