（来源：上观新闻）
【TechW☃eb】在全球AI🆑🤠军备竞赛进入白热🐻化之际，🔏🛐真正卡住🥏各大科技巨头脖🏬🔫子的，并非💰🇦🇷算法或资⚜😩金，而是一块极其❤有限的硅片🆙。这种方法的优势👤🚧就像拥有一个👨👧全天候的辅导团📗🕋队💩。商业模式🌼🛁的聚拢加👨👨👧👧🔯剧了淘汰压力😇。从几百公里外的太🌞空，精准🇧🇼飞到空间站后🌽🕒下方的指定等待🇮🇱🇬🇶区，将导引误🥊差控制🐣在千米级别😄，为后续的🚪🎱近距离对接🤸♂️🧲打下基础↙♐。
如果 J🕛🌳SON 语法要💶求，请务必👵添加逗号： {🚙😦 "id👒🇪🇭": "g🍡🥰lm-✏🚨5.1", "🕚name": 🛄🌒"GLM-5.1💪", 🇦🇱🇲🇭"reason🇨🇿ing"🍘: tr🏌🚆ue, "i🌅🏬npu🍏👻t": [🇹🇦 "👩👦👦tex💙t" 🈲🇺🇲], 📨白夜影视网"cost":🤑🐓 { 🐐🛑 "inpu💻🧘♀️t": 😚0, 🏑🧥 "outp⛔⏭ut": 0😇🎡, "🇵🇸🇮🇨cacheR🇳🇫ead👩🦰": 0🚾🌝, "ca🥍🌪cheWrit🏤e": 0 }😸✉, "🇵🇭🚠cont🚸🏷extW🧖♀️ind😧ow":😞 204🤰800, 🇲🇹🏄♀️"max🧭Tokens"🎋: 131072🦓} 然后更新“a🦡gents.🦀defaults☀🎹.model🐡🙆.pr👵🥄imary”😗🍄的默认模型： 🥯"primar🌼y": "zai🇸🇧🍞/glm-5🏆", 🚶接着，🧜♀️把上面的代🧗♀️🐶码改为以下样式：👾👩💼 "prim🚁ary":📤 "zai/⬇👩🔬glm-🎟5.1", 🎟在“ ✉agen🇨🇱🐛ts.de🎲faults🚳.mo🇻🇳📐dels🍎🦒”添加： "z🚕ai/glm-5🏤🏖.1": {}🤵 第二步：更新🤭配置参考 👩🦱💣以下是参考代码🎨，用于展示更🏌️♀️新后的🇷🇼🌇配置应🥍该是什么样子 1🙍🇸🇬、“model🍌🙊s.prov😱🚺iders.z🐲🤲ai.mode🍻ls”部🖨👩👩👧👦分： "mod🇪🇬🇵🇱els": [🚜 { "🛏🇲🇾id": "👺🙀glm-5",🤸♀️🇻🇬 🇧🇩💵 "name"🐰: "G🏊⚜LM-5", 😒 "r🏌️♀️easonin🏁😨g": tr🚌ue, ➿ "i🔪👪nput": 🇨🇿["text"👨👩👦👦], 🔼 "💈cost": {🈂"inpu🇮🇳🌧t": 🇳🇵0, "o🗼utput"🤷♂️🇳🇴: 0🇧🇾👿, "c🇱🇦🇴🇲ache📽⏬Read": 0👙, "cac🏰🆔heW🇲🇩🌈rite":🚄🌓 0}🍓🚇, "c👾🍮ontextW🇮🇱indow"🌄: 20480🌉0, 🇲🇲➗ "🐿▫maxT🚳🇭🇳okens":🔞 13107🇹🇱2 }, 🏩🌀{ 🆚 "id🇧🇦": "g🏐lm-4.🇽🇰7",*️⃣ "🦈🤨name": "👨🌾🤛GLM-4.7"💉🗜, 🍻"rea🇰🇮soning":⛸ true, 🕯 "inpu😠📤t": 🥜🚨["text"🐀🎄], "🇻🇳💽cost": 🎼🖌{"inpu🔛t": 0, 👺🧗♀️"out📡put": 0🚚白夜影视网, "🌙cacheRea🎷🔅d": 0, "🆚🇵🇱白夜影视网cach😱eWrite"🥕🚱: 0}, 🔰 "con🇵🇸textW☢indo🥥w": 204🔥800, 🕓📦 "maxTo🇬🇭kens"✏🌽: 1310🎓72 }, 🍱{ 🐠 "id": "🈚glm😤🌪-5.👩1", 😷"name": 🤬🐴"GLM-5.🍢1", 🤨🇱🇦 "rea🇨🇷son🏀ing": tr😭🇼🇫ue, 🇱🇹"inpu👨🔧t": 🕺["tex🇾🇹t"],🌼 "co🆙🕞st": {"i🤢🔦nput"🏯: 0, "🐝outpu➗👩🔧t":🏄▫ 0, "c📥🚠ach🇻🇺🍜eRead🕍👆": 0🇸🇰🥶, "cache🎊🦷Write"📘: 0}, 🐧 🤗"context🍪Window👼🔟": 2⛪🤧04800, 📌 "maxT🎭💷okens": 🎺131072 ⚽}] 2、“💬🏳agents🌯↙.defa🍙ults🌑.model.🥿pri🚈🍤mary”👰部分： "m🇧🇭odel": {🎆 "prim🏇👨⚕️ary"🆙🎢: "💴zai🇹🇴/glm-5.1👃", 📉"fallba🎧🍓cks👨🎓🇳🇴": ["za💔i/glm-4.🤥🏡7"]} 3、👰🐄“ag🍋ents🗑🦹♂️.def9️⃣aul🇸🇧🛋ts.mo🌃🎣dels🕋”部分： "mo🇲🇪dels":🇧🇮 { 🔀🇷🇴 "zai/gl🇿🇼💒m-5🇳🇪": {"ali👨👩👦👦as": "G📌LM"♨🗜}, "z⚖🔄ai/gl🕰👨🎨m-4.7🈺": {}🇨🇩, 🇻🇪"zai/gl🇹🇹m-5.1"🎧💘: {}👀🇬🇷} 做完以上更改🇬🇷🥴后，运行🦍🈴“op🧟♂️encl🖋aw gate🈳way res㊙🥦tart”🦋🎇命令重🏒启网关 重🧝♀️启后，您应该可0️⃣🎬以直接使用🚋 GLM-5.1🍘🌦 模型，您可以🚻🍛在终端运行“o✨pencl🗺🐌aw tui🔇🔗”进入🤷♂️聊天界面🌞🇵🇪。
中国目前具备🧠🦏类似爆发的🧻😽基础条件：🏠国内模型🦌👰能力已超越美国🤱领先模🏟型一年前的💰水平，且本土定🐻🇹🇷价更符合中国的人😅工经济效益，两者🚻叠加显著改善了🇫🇷🦆AI落地的回报🤦♂️📑预期🚯🇳🇦。WALAR方法的👩🔧突破性在于它🈚🌂能够仅使用单👱👨✈️语数据就实现多语🚝言翻译能力⏳的提升😯🇬🇫。
