（来源：上观新闻）
如果 J🐛🍧SON 语法要求🖖，请务🍣🇽🇰必添加逗号： {🎾 "id"🍴🇧🇧: "gl🐲m-5.1🚬", "na🕍me":📯 "GLM👓-5.🌹1", "r🇳🇵🗼eason🇹🇨ing": tr💑🍇ue, "in🚑🍶put"*️⃣: [ 🔦🤛 "✝🍟text"🆔 ]🦐, "c🥒ost":♊ { 🗑🐌 "inpu👨🎤ℹt": 0, 🚻 "ou🎑tput": 0🐭, 📀 "cacheR🍉➿ead"🐅: 0, 🧕 "cach⌛eWrite🇬🇫": 0 }👨✈️🇳🇬, "c👈onte🛑⏮xtWi🇸🇦🙎ndow": 2😭0480🥋0, "max🇬🇳🚳Tokens🐏": 1🐟🇹🇫3107🧙♀️📱2} 🐮然后更新“a✖gents.🎐🇸🇭defaul🚏ts.™🙄mode🔮l.primar🇮🇸🐀y”的默认模型：🇵🇦🏬 "prim🦑✨ary": "📭🌋zai/🈵📰glm-5", 🔟🥘接着，👨👩👧👧把上面的代😍码改为以下⛄📔样式： "🥉⏫primary"🇹🇹: "zai/🇩🇿glm🚴-5.1🧱🇱🇨", 在“ ❎🏴agents.👨⚖️defaults🍵🥖.mod🥮els🍵🌏”添加： "z🇧🇻ai/glm-5🏛.1"🎻: {} 第二🍶步：更新配置🏌️♀️😒参考 以🈚🚍下是参考🇹🇯⛹️♀️代码，用于🇨🇴展示更新后的🇦🇨🥕配置应该🛢是什么样子 1🏰😓、“models🚮🇬🇦.prov🐬ider🇬🇲💷s.zai.🧓🎌mod🤭🕰els”部分🇺🇸📎： "model🕒🧳s":⁉♟️ [ {🥤🛎 "id♍": ❗"glm-🦄5", "🍘name"🤼♂️🚦: "GLM-🔏🛤5",🇱🇹🌇 "🇭🇹reaso☺ning"😉: tr🤚😋ue,💩 "inp🤙ut": 🧗♂️["te🏁xt"], 🏒😽 "cost🚎": 💵{"inp🍭💎ut": 🚍0, "o👁️🗨️utput": 🎽0, 👯"cache🛁🇵🇭Read📝": 0, "🎫🗜cac🇧🇿heWrite🎏": 0}🐙, 🇱🇧 "conte☕xtWindow➰": 20480🚑0, 🍹🐉 "🍟maxTo🔜kens": 🥜131072 ♍ }, {📩👩💼 🥭🐭 "id"🇧🇾🧱: "glm-🇧🇼😀4.7", 🎭🇸🇳 "n🇯🇲ame": "G😮LM-🇨🇷💲4.7", 🐰🤩 "reas💬🇦🇩oning"🔰🇱🇹: tru🇲🇵e, 🇲🇶💩"input":💡 ["t🇨🇼🇱🇸ext"], 🧔 "co⏯st": {"🕝🍜inpu🇨🇲t": 0, 🗝👩🌾"output⛅👍": 0⌛扫黑风暴资源, "ca💽🇰🇼che🧡Read":📶🎍 0, "c🤟acheWr🇹🇦👩🦲ite": 0}🍄, "c🧻ontextW💌indow":🥀 204800💇♂️, 🇬🇮🎖 "maxT🎵🇨🇾okens":🐗 13107🤺🔹2 }🇷🇸📢, { ➿🇦🇼 "id": "↕🕣glm-🌵5.1", 🏄🕒 "name"🛌🐭: "GLM🇲🇩🇺🇾-5.1", 👨🚒 "re🏳️🌈😂aso🥶🇯🇪ning"🌖: true,🏌️♀️ 🇯🇵 "i🥑👩👦👦nput": [🎅🇨🇻"te🇯🇴🇳🇴xt"], 🀄 "cost":🚅🀄 {"in👔put🌛": 0, "o🔽utput"▪🇩🇬: 0, "c🇸🇱扫黑风暴资源acheRea♾️🦓d": 💸0, "🔱🇺🇲cac🇲🇦😫heW☦rite🌪🎣扫黑风暴资源": 0}, 🇵🇫👥 "c🛎🚊ontext🤤🎍Win🔪dow🐭💐": 2048®💪00, 👖🔇 "maxTok🚞ens": 13🦡🗾1072🎀 }] 2、“🥐😺agents🐿.defa🥙ults.m📷odel.pri💃mary”⛔部分： "mo🔼del": { 🌷👨🎓 "primar🆘y": "za🍕🇸🇹i/g👩👩👧lm-🇲🇹🎨5.1🎄", "🏄🐌fallbac🖼ks": ["z🍎ai/g🐈👩🚀lm-4.7"👆🥫]} 3、🇮🇲🇸🇭“agen🦖🈶ts.de😷🤯faults.m🇲🇩⏯odels🌆🥄”部分🍂： "mod🍴els"🍌: { "z🐞🕕ai/glm🌪🏎-5":🇱🇨👨🌾 {"a🤓🚋lias":🐡 "GL🤖M"}, "z🇦🇶🇬🇺ai/🐧🏊glm-4.7⌛": 🇹🇦{}, 🧗♂️✊ "za🇮🇹🐢i/glm💣-5.1"🍒🎊: {}}🇧🇭 做完以上更改🎶👨👨👧👧后，运行“ope🦕ncl🕝📡aw gatew📐ay r🕎👁️🗨️esta🇽🇰rt”命令重启🍐🧷网关 重启🕝后，您应该可🈲😢以直接😣使用 GLM-🏛🚥5.1 ⛑模型，您可🎢🌠以在终✴端运行“op🍺encl🔖🕑aw tu🤭i”进入聊🌚天界面🎍。
不过，也有🚎🇬🇦消息人士透露，💋Claude的☃付费订阅用户🦒✳数量今年已经翻🔍了一番以上🇦🇷🤹♀️。两者超百🙏倍的差距，🤣🚆让“旧手🕢🈚机炼金”听起来宛🇯🇲如印钞机⭕🌺。商业模式：V🍨⏯ioloo🚊p计划于4月初在🏬📳Kickstar📺ter发👨🌾起众筹，产品价🕐格控制🇻🇺🌔在300️⃣🇬🇬0美元左🗼右👳。他们测试了🙎♂️🍐模型在未😽🇧🇪见过的语言方🐓向上的表现⛹，发现WA🏧💈LAR训练的模型🇭🇲🌞不仅在训练过🇧🇲的语言方向上表现🍩优异，在完全陌生☪的语言方向上也展😞🎹现出了🌞🇲🇫良好的迁移能力🚭🧳。
结果一转身就发↔现猹哥们已经在喷🚗🚭射了 —— 这🇹🇲瓜，有毒☘⬅。当前，智算采购🚨🎱早已跳🔠出单纯比拼🤵峰值算力🇸🇲📀的窠臼🤰。事实上💲🇰🇷，何名对🏙😿我们承认，如🐩今大家投资硬件，🐅依然有🥥🍠一种“赌徒心😗〽扫黑风暴资源态”💅。这里体现🔊了一个🚖关键的转型：Ag8️⃣👆ent不⛔👩⚕️再是悬浮♉在软件之上的插👨👨👦👦件，而是深度嵌💰✉入工作流👂的“职📔场熟手”🇵🇸⛺。
