（来源：上观新闻）
这不是一个新鲜的🧪🛒理想，但实现🕎路径有讲究📉😹。“核心是提升🇳🇴Token价🗄值，以规🔒🇲🇷模化做🃏🚒基础，以🐚技术溢🇳🇴🈁价做增量✖🐬。这个技术就像一个👩👧👧智能的语言分析👠师，能够识别文本🎐中的代码切换片📡段，并将这些混合💤语言的部👟分临时"遮盖"起⏩来，然后对剩余的🚟纯净文😡本进行语言识💛别🍕🇬🇬。
但在最终🌐发表的🎮8️⃣论文里，这两层☔🚨能引发量变级🚲差异的软硬件信息👸⏰，被抹得干干🍚🌉净净✏。在Ec🏖o看来，端⤵侧大模型👢🇹🇨能力的🇬🇬持续进化，🇱🇺☪以及端侧芯片算👨🦰📜力的跃升🕧，将推😔🌘动端侧智🇲🇻能在未来🇪🇬🇦🇨1-2年内，⛈👼迎来爆发👩🏫🍽临界点，成🎼👨🦱为AGI时🇩🇯🚤代的主🐰流交互🗄🎚入口🕔🕎。
