（来源：上观新闻）
在36⁉0集团创始人周鸿🇸🇭🇳🇿祎看来🇧🇱，Toke🆙n是AI时代的数👙👩👩👧👦字能源，🔏是算力转化为👒智力的👨👩👧👦计量载体，与🏋🗂电力、算👛🇹🇹力同属A↔I基建核心🇸🇨🇵🇳。游戏世🕚💵界模型率先把®能力放进可交互👨🎶场景中跑起来，🐛视频与音乐🧦🇸🇪则在此基础上🧾🧘♀️不断补齐世🇲🇸界的理解与🥦表达维度🔲〽，三个模👡型互相🤙配合、彼此反😎🛣哺，在应用中不⤴断迭代完善🦸♂️。在他看来，🚭🆑随着更多传🤓感器的⌛😆接入，Agent🇰🇭🍚有望和用户💰🇰🇬进行更多🐜🇮🇷物理世界⛏🧴的交互🇸🇯——这为情感陪👩👩👧🎿伴，打好了基础🎥🌐。
这种泛化🇦🇱❇能力对于实🇲🇽🇭🇲际应用👨🏫具有重要意义，因👨👩👧👧🇸🇰为现实世界🇲🇶🕍中存在数百种需🕋要翻译1️⃣支持的语言，📵不可能为每一种🥏📺语言都单独🇻🇦训练专门的模🏨型💊📯。Sales👩❤️👩force、Se🈲🇬🇹rviceN🏩ow等国◽际巨头市值🦖🤰的波动，映😇🙋♂️香西关照出一种集体性🎣🙇♀️的焦虑：如🍕🐏果AI能够自主🕉🛣规划路🏀径、调🇼🇸用API👍、甚至💬直接生🇩🇲🇮🇸成结果，那👹么传统🙇🐽的工具型软件是否🔛🛏将沦为🔉被时代抛弃的“遗🚶🌖迹”？🇨🇬 然而，在3️⃣2026年3月🍔🥈的深圳峰会🇲🇻上，金山办公与📔华为、南⛴航、天风证券🐥🚪香西关等产业👨👩👧👧力量给出的答案却🐌😞指向了另一个维度😔👇：大模型🌓不是软件的终🈸结者，而是软件逻♦🇭🇺辑的重塑者◾。
这提醒我🚴🌶们，虽然精🔮巧的训🍹练方法能🇴🇲够在很🚷大程度上弥😁补规模的不足😺🐳，但在某些需⚡🦝要大量事🇬🇩👽实知识储备的🎲任务上，模型规模🕛仍然是一个重要🐣因素🇱🇾🇨🇻。研究中提📶🍺出的"瀑布式强化👡🤟学习"框架🙉💐也为多技能🥁AI系统的训练📚提供了🇬🇹新的范式⛰。具体来看，这套🕉机制实现🔠了这么几件事🚒🐳。“一年🐼🤬前，我还会🈶🏨觉得这👳♀️🛬个过程大🗒👩👩👧👧概要三到五年；但🗓到了最近➰👨👨👧👦，我觉得🚁这个时间📁🤞窗口应该缩短到🇯🇪👨🔧一到两🥅年🅿。
